赛迪智库·未来产业研究中心
蒲松涛
无线电管理研究所(未来产业研究中心)所长
主要从事未来产业、软件产业领域产业发展、行业动态、政策规划、技术前沿等方面研究工作,重点关注未来产业、人工智能、新兴软件、数字经济、大数据、区块链等领域。
近年来,围绕未来产业、软件产业等领域累计完成研究报告20余篇,累计牵头省部级及地方市场课题30项,主持完成《互联网+服务发展策略与路径研究》、《北京市软件和信息安全专项实施方案编制》、《成都市大数据产业生态圈建设研究》、《福州市软件产业“一园多区”发展规划》、《苏州市信息技术应用创新产业发展三年行动计划》、《南京市软件和信息服务业集群发展研究》、《厦门火炬高新区软件产业发展规划(2021-2025年)》等项目。作为主要人员参与《中国软件名城提质升级路径研究》、《大数据产业发展战略研究》、《软件和信息技术服务业发展战略研究》、《广东省数字经济发展情况和规划》、《重庆市软件产业发展战略谋划与咨询服务》、《厦门市数字经济发展规划》等项目120余项。
国产大模型发展按下提速键
将大模型“装”进手机、融入供应链,带到办公室和生产线……开年以来,大模型应用加速落地。从百度文心大模型上线“深度搜索”功能,到三家基础电信企业全面接入DeepSeek开源大模型,近段时间,国产大模型更是频频上新。工业和信息化部近日表示,2025年将实施“人工智能+制造”行动,加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。国产大模型发展按下提速键,生成式人工智能正带来产业变革。
走进万事利集团展厅,在一块屏幕上轻点几下,即可生成创意图案,上传至活性免水洗印染一体机,一条丝巾自动“打印”出来。企业负责人告诉记者,企业首创AIGC设计大模型,拥有花型数据库、300多种图像算法,设计师原先要花3到5天进行的设计,如今只需几秒钟。这是大模型应用于工业生产的生动写照。开年至今,各行各业均感受到大模型热潮。连日来,DeepSeek在多家医院完成本地化部署,部分地区政务系统陆续接入并实现应用。
用户在DeepSeek手机客户端上提问。新华社记者黄宗治 摄
快手视频生成大模型“可灵”新增“多图参考”功能, 能够整合多个图片中的不同主体, 根据文字描述生成融合视频。AI视频模型加速和影视、广告制作、IP开发等领域融合。从生产端到消费侧,从制造业到服务业,有关大模型的新应用层出不穷。“当前全球和我国的人工智能产业均处于稳步增长期,市场规模持续扩大,大模型作为推动人工智能加速发展的关键技术产品,其市场潜力不容小觑。”中国电子信息产业发展研究院无线电管理研究所(未来产业研究中心)所长蒲松涛说。从应用范围来看,人工智能大模型可以分为通用大模型和行业大模型。前者可在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务,后者则更聚焦特定行业,满足制造、金融、能源等不同领域的需求。据工业和信息化部数据,目前,我国累计培育416家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业,人工智能企业数量超过4500家。随着大模型行业快速演进,其专业领域不断细分。比如,黑猫集团所在的炭黑行业,为橡胶、塑料等行业提供上游材料,工艺流程复杂,对技术、安全生产等要求高。浪潮云洲以知业大模型为底座,融合知识图谱、行业大数据等,通过优化生产工艺、精准控制参数,推动黑猫集团炭黑新产品合格率提升15%,备件消耗减少20%。“人工智能正从赋能工业研发设计、营销服务、运营管理等环节,逐步深入工业中试验证和生产制造等,展现出赋能新型工业化的巨大潜力。”蒲松涛说。
2024世界人工智能大会上,参观者在讯飞星火大模型演示屏前体验交流。新华社记者方喆 摄
大模型行业在快速发展的同时,也面临着诸多挑战,需多管齐下提升产业核心竞争力。首先就是筑牢基本功。中国信息通信研究院院长余晓晖认为,大模型高度依赖算力、算法、数据。一方面,要加快人工智能现有技术路线追赶,加大对前沿模型架构、先进计算等变革性技术路线战略布局;另一方面,也要加快新型信息基础设施升级,加快推进算力互联互通,同时进一步完善人工智能发展的软硬件生态,支撑算法突破、应用赋能。蒲松涛建议,推动建设服务创新型中小企业的人工智能基础设施,降低初创企业、中小企业参与门槛,鼓励形成百花齐放的市场竞争格局。实体经济是大模型应用的“大赛道”,但工业场景多样、复杂等特点提高了人工智能赋能应用的门槛。业内普遍认为,当前生成式人工智能对行业专业知识理解仍不足,大模型展现的能力尚不足以支持专业应用,强化应用场景的训练是当务之急。“要聚焦高价值人工智能创新领域,支持建设一批共性技术研发平台等,也要进一步拓宽数据渠道,支持打造垂直细分领域工业大模型。”蒲松涛说。安全是产业发展的最重要基础。相对于大模型本身的研究,相关的安全研究刚刚开始。业内人士建议,高度重视大模型发展中的安全隐患,加大数字安全等领域技术创新,建立安全风险评估和应对机制,建立完善相关标准规则等。记者了解到,工业和信息化部已组织开展人工智能产业创新任务“揭榜挂帅”,将支持企业、科研机构等加快算力、算法、数据研究攻关,加强通用大模型和行业大模型研发布局,推动人工智能和重点行业深度融合。同时,加快生态培育,持续优化发展环境,助力产业健康发展。(完)本文刊于2月20日新华社客户端
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