《1号风向》第 1580 篇
互动需要情感,情感只能由人类掌控。
自从AIGC成为内容生产的重要方式后,关于未来内容形态的讨论就从未停止。但可以肯定的是,媒体和娱乐的未来需要高交互性和社交性,并紧密借助人工智能技术去推动,以创造出实时性的故事形式。这种展望,将技术和艺术融合的媒体机构推向了发展前沿。
AIGC探索千人同步交互
英国知名动画特效公司Framestore的首席技术官林肯·沃伦 (Lincoln Wallen) 认为,虽然内容的实时交互是一个缓慢的过程,但它的技术基建已经有了。未来的消费者完全有可能在参与互动的同时,去体验视觉和故事情节。这种媒体类型将在下一阶段爆发,因为元宇宙将会把真正有颠覆性的想法驱动出来。
Framestore的首席技术官林肯·沃伦 (Lincoln Wallen)。图片来源:IBC
这种互动类型需要大体量的受者聚集在一起去完成。可惜是的,当下的数字环境还无法支持这种社交参与感,人们线上聚集互动的方式还局限在视频会议和游戏,这些互动只容纳特定数量的用户,而不是为人群设计的。
未来媒体技术需要攻克的基本难题是能支持大规模同时多人互动,再下一步则是改进用户体验。VR技术虽然还停留在实验室阶段,但已经有了一些投入使用的眉目。林肯之前所在的公司Improbable与美国职业棒球大联盟 (MLB) 的合作就是一个例子。
这种互动类型需要大体量的受者聚集在一起去完成。图片来源:IBC
在这个项目里,棒球迷们可以大规模聚集在一个MLB虚拟棒球场,在一个地方进行实时互动。另一个例子是时尚品牌的虚拟时装秀,邀请嘉宾参加实体时装秀的同时,也邀请数千人在同一个虚拟空间参与活动。随着混合现实眼镜等设备的改进,这种多人同步互动的内容体验最终会每天发生。
但形式之外,内容本身如果无法达到叙事的专业性,理想的图景也会是一场泡沫。
内容本身如果无法达到叙事的专业性,理想的图景也会是一场泡沫。图片来源:IBC
线性媒体的视听世界已经积累了大量的内容制作技术,用于制作广告、电视节目或电影来吸引消费者的注意力,并调动情感共鸣。但这些技术如今并未在数字交互环境中使用。目前所谓的沉浸式还无法达到完全在数字环境中体验现实感。实现未来交互式媒体的关键在于,能够创建像人类一样说话、行为、反应和思考的数字形态的表达。
参与互动的化身可能是我们自己的在线角色,也可能是一个机构的化身。人工智能已经电子频游戏领域加速了这个进程,通过引入人工智能驱动的非玩家角色(NPC),以更「真人」的方式与玩家互动和对话。这也将带来巨大的经济效益。
AIGC拉高文科生需求
但「真人」式的大型实时互动存在一个问题。AI技术还无法灵动地表达语言,还没能将口头语言和非语言手势联系起来,以使得玩家的NPC看起来栩栩如生。这需要动画师通过研究人类行为,去确切了解如何产生这种效果。所以AIGC还不能把真人动画师排除在工作流程之外,因为只有他们能明白人类各种手势的含义。
内容行业需要一种标准化的方式,让创作者能够与人工智能工具相互交流。图片来源:IBC
也就是说,在未来的技术+内容生态中,从业者需要具备技术与人文学科的交叉素养。真人工作者负责创造内容表现的意图。因此,内容行业需要一种标准化的方式,让创作者能够与人工智能工具相互交流。林肯认为,当前的AIGC工具的工作水平非常低,它们很难实现你想做的事情。让AI工作的唯一方法是一点一点地告诉它自己的具体想法。
对于AIGC工具的改进,需要创造出一种可以理解人类意图的计算机语言,在艺术家想要一个抽象目标的时候,就可以通过这些工具的界面更直接地反映出来。只有这样的AI语言,才能真正实现人们创造力。
对于AIGC工具的改进,需要创造出一种可以理解人类意图的计算机语言。图片来源:IBC
风向评论
虽然互动式媒体和AI在未来有无限潜力去改变内容娱乐形态,但AI生成的内容,哪怕能模仿人的行为,也可能缺乏深度的情感和文化共鸣。即使是有了可以理解人类意图的计算机语言,并带来生产效率的提高,但过于推崇技术解决内容生产容易忽视内容创作的内核:人类复杂的情感和社会经验。
译者|熊雨田
编辑|卢枫
原文来源|IBC
原文作者|Adrian Pennington
原文发表时间|2024.10.10
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