川观新闻记者 钟帆

一个班级的语文作文，扫描录入系统后，AI仅用5分钟就能完成批改……近日，成都、武汉、杭州多地中小学试点使用AI作业批改机的消息，引发社会广泛关注。

不久前，教育部发布的《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》明确了六条不可逾越的行为底线，包括加强内容审查把关、引导学生规范使用等内容。

人们在感慨AI批改作业高效的同时，也不免产生疑问：若教师过度依赖AI，是否会弱化教学反馈的精准度？当AI既能辅助学生又能支持教师，学校、学生、教师的角色将发生怎样的变化？而人机协同的过程中，又该如何守住教育的初心？

12月17日，川观新闻记者采访了多所学校的老师、学生和家长，深入了解了当前AI批改作业的使用现状与各方感受。

现状：未向学生收费，多种机型尚在试用中

AI多承担 “辅助评阅、数据支撑” 角色

今年2月，成都市教育局首批遴选35所中小学开展“人工智能+教学”试点，聚焦人工智能与教学深度融合核心场景，探索“以智助教、以智助学、以智助育、以智助评、以智助研”的实践路径。

作为首批试点学校，成都市龙江路小学中粮祥云分校是最早使用AI工具批改作业的学校之一。该校使用的这款“AI作业批改机”名为“IN课堂”，是一个中文作文教学与智能评测系统，“我们目前主要在四、五年级试点，已经使用了1年多。”据副校长杨苗介绍，当老师将一个班级的作文录入系统后，该系统5分钟即可完成全班作文的批改，“最后，老师会参考AI的评价，并结合学生作文的实际情况，选择性给出评分和建议。”

成都市龙江路小学中粮祥云分校使用的“IN课堂”

在四川省成都市第二中学，使用AI批改作业的时间也可追溯到2023年底。该校使用的“AI作业批改机”名为“文通云”，已经应用了数学、英语、地理、政治等学科的作业批改当中。

四川省成都市第二中学使用的“文通云”

并且，记者了解到，“AI作业批改机”目前除了使用在作业批改上，部分学校也应用到了考试阅卷当中，比如四川省成都市第二中学、成都市锦江区嘉祥外国语高级中学等学校均有使用。

据四川省成都市第二中学教务处副主任杨杰介绍，他们学校用的“文通云”在考试阅卷中的应用主要体现在数据分析、分数统计、“一对一”错题整理方面，“我们还是由老师先阅卷，然后由AI进行分析统计，方便老师评卷。”

在成都市锦江区嘉祥外国语高级中学，除了日常作业批改外，该校AI作业系统已深度参与校内阶段性检测、单元测评等场景的 “类阅卷” 工作，覆盖初一至高三九大学科的全题型评阅（包括客观题、主观题、实验探究题、作文等），本质上承担了校内 “阅卷” 的核心技术支撑功能，“但对于半期、期末考试等大考，目前依然采用人工阅卷。”并且，该校教务处副主任吴一补充提到，对于学生的最终成绩还是由教师主导判定，AI 仅承担 “辅助评阅、数据支撑” 的角色。

采访的过程中，记者还发现，目前使用AI批改作业的学校确实不少，但各所学校应用的工具或各有不同。一些学校负责人向记者反映，当前到校推广“AI工具”的企业确实挺多，但学校对于AI工具的选择是比较谨慎的。同时，记者了解到，这些AI工具目前部分有向学校收取费用，部分尚在免费试用阶段，但目前均未向学生收费。

多方反馈：客观题准确度高，但易误判主观题

部分学校的做法或许值得借鉴

随着人工智能技术的快速发展，AI在教育教学中的应用是大势所趋。但就“AI作业批改机”目前在校园里应用现状来看，老师、学生、家长的声音各有不同。

不少老师反映，AI批改作业确实速度快、效率高，尤其体现在客观题上，避免了人工批改可能出现的疏漏。同时，AI批改作业对于辅助老师点评作业也有一定帮助，能够尽快帮助老师挑选出具备共性的错题。

但目前，AI批改作业上尚存一些壁垒。

“尤其是对于一些主观题（填空题、解答题）的判断有些问题，特别是字迹潦草的同学，AI很可能识别不出来，容易出现误判。”所以，四川省成都市第二中学高中数学教研组组长尹碧辉老师谈到，目前该校批改作业采用的“双师”批阅，“先由老师批改一遍、AI再改一遍。”

吴一对此也有同感。他提到，成都市锦江区嘉祥外国语高级中学目前对AI作业系统采用差异化批改方案，“客观题及多数学科的填空题可以AI直接批改，准确率100%。对于AI阅卷技术尚不成熟、正确率有待提升的学科，采用‘学生上交作业—教师笔阅—扫描录入’的流程，确保批改质量。”

AI批改作业，一端是老师，另一端是学生和家长。对于学生和家长来说，AI批改作业最大的好处是答案和订正，“特别是能够有针对性地及时梳理整理错题，比较节省时间。”但成都某校初二年级学生小宇（化名）的妈妈孙女士坦言，AI不像老师人工批改那样仔细和全面，“AI就一个答案，有思维局限性。”小宇也认为，AI批改作业的误判率更高，“主要是考试，如果用AI阅卷，万一书写潦草或是主观题书写的答案变了顺序，AI都有可能识别不到，一旦判错，差距就是十几二十分。”

实际上，在AI高效介入教育的趋势下，“人类教师”的深度洞察与情感联结显得愈发珍贵。“人机双师”协同的真正挑战，或许不在技术本身，而在于我们能否借助效率提升，回归更有温度、更具创造性的育人本质。

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