“11月22日至28日，玉林市红十字会医院流感病例数达160例，经‘气象数据+AI’疾病预警模型提示，流行性感冒已进入流行高发期。”12月1日，广西壮族自治区玉林市红十字会医院预防保健科科长赖昌生表示，基于该模型预警结果，医院已发布风险提示，提醒各方做好流感疫情预防和控制工作。
将“天冷易感冒”的感性认知转化为精准预警，是气象服务延伸至健康领域的关键课题。2024年年底，玉林市气象局联合市红十字会医院、市疾控中心启动“气象数据+AI”疾病预警模型研发项目，首次实现气象数据与疾病数据的深度关联融合。2025年春节前，该模型成功预警流感小高峰，为医疗机构提前调配资源、开展防控工作赢得宝贵时间。
10月14日，玉林市气象局联合市红十字会医院、疾病预防控制中心，围绕“基于气象数据和人工智能技术构建手足口病和流感预警预测模型的应用研究”进行联合开发与研讨。摄影：曾茂桂
气象数据是解读疾病传播规律的关键密码，项目核心任务便是整合这些“拼图碎片”，挖掘气象条件与疾病暴发的内在关联及演化规律。玉林市气象局整编了20年连续监测的气象核心数据，涵盖气温、湿度、风速等多维度高频记录，为模型研发提供基础支撑。
为充分释放气象数据价值，让数据精准“说话”，玉林市气象局与市红十字会医院专家组建技术团队，引入人工智能技术，先后尝试决策树、人工神经网络等多种模型算法，反复迭代优化，最终精准测算出玉林地区流感和手足口病的暴发预警阈值，为疾病预警提供量化依据。
“这是我们开展跨行业数据融合应用研究的尝试，取得了很好的预测效果。接下来我们将拓展气象在健康领域的智慧化应用研究。”玉林市气象局局长吴益平透露，未来计划开发健康气象陪伴机器人，把健康气象信息服务嵌入智能家居和穿戴产品中。
中国气象报社 出品
作者：陶昌顺
编辑：郭笑羽 刘钊
发布：谷星月
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