川观新闻记者 寇敏芳
日前，记者从四川省交通运输厅道路运输管理局获悉，历时三年，四川建成全省统一的道路运输综合管理与服务信息平台。
平台以“一网护航”为统领，贯通省、市、县三级1200余个管理部门，覆盖8.6万经营业户、159万从业人员、81.4万营运车辆，有效织密“人、车、企”风险隐患治理体系。
“科技赋能让监管更精准、更高效。”四川省交通运输厅道路运输管理局相关负责人表示，通过“一网护航”体系，四川以数字化转型推动道路交通治理现代化，为群众出行和经济发展保驾护航。
打通信息壁垒，为风险研判提供全面支撑
“人车企”经营许可逾期、“三超一疲劳”未及时处理……打开道路运输综合管理与服务信息平台，预警信息不时弹出——一般预警直接发送驾驶员与企业监控员即时整改，重大隐患同步推送属地监管部门跟踪督办。
系统整合客运、危货、企业服务、分级赋码、主动安防等方面，集合车载定位、车载视频、实时路况、企业运营、交通违法等5类多源数据，打通信息壁垒，构建覆盖“人、车、路、企、环境”的全要素感知体系，为风险研判提供全面支撑。
据悉，系统上线仅10天，全省已核销2623条风险隐患线索，其中车辆道路运输证逾期1441条、从业资格证逾期1182条。同时，通过系统排查了1.5万余个重大风险隐患线索，而以往采用传统隐患排查方式，年均仅能排查不到1000个。
AI主动防控，危险驾驶行为识别准确率超90%
在农村地区，每逢赶集等群众用车需求集中时段，农村客运超载问题较容易发生。“以前，我们只能通过车载视频进行人工抽查，工作量大且效率低下。”四川省交通运输厅道路运输管理局相关负责人介绍，现在，管理部门利用AI目标检测模型的自主学习能力，实现了车辆载客智能分析，即“AI数人头”，自动判断是否超载，并可留存影像证据。
不仅能查超载，利用主防设备，平台可实时抓取驾驶员面部状态和车辆前方路况，还能自动识别抽烟、接打电话、疲劳驾驶、车距过近、车道偏离等14种危险驾驶行为，准确率达90%以上。
“针对这些危险驾驶行为，我们建立了分级分类处置标准。”上述负责人表示，对于低速运行时车距过近等风险较小的一级报警，按天集中处理，并开展针对性教育培训；对疲劳驾驶等风险较大的二级报警，督促运输企业及时核查，并按规定进行记分、约谈、罚款、停岗学习等处罚。
开发电子档案，堵住车辆“带病上路”漏洞
根据现行法律法规要求，货车需要定期到汽修企业进行安全维护。但近年来，一些地方机动车第三方检测作假问题时有发生。车辆“带病上路”，给道路安全造成较大隐患。
对此，四川开发了汽车维修电子健康档案系统，利用汽车维修电子健康档案系统，全覆盖统一管理全省8300余家汽修企业，全程拍照记录维护拆解检查、零部件更换、调试检测等关键环节，形成不可篡改的电子档案。
在电子档案的帮助下，监管部门实现“维护可查选、维护可追溯、维护可核伪”，通过比对分析车辆轨迹、维修时长等数据，核验维护完整性真实性，对虚假维护、违规维护从严处置。仅今年以来，已抽查企业4210家次、车辆19590台次，暂停37家企业二级维护数据联网权限，形成强有力震慑效应。
在车辆健康电子档案系统基础上，还开发上线“四川维修”微信小程序，方便运输企业查询、选择合规二级维护维修企业。
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