封面新闻记者 杜江茜 李佳雨

7月16日，雅砻江水风光一体化智慧运营大模型（简称雅砻江大模型）在成都正式发布。据相关负责人介绍，作为全国首个面向水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型，其成功落地标志着我国千万千瓦级大型清洁能源基地的数字化转型迈入自主可控、系统协同、智能高效的全新阶段。

雅砻江水风光一体化智慧运营大模型

让水、风、光、蓄电源

步调一致、优势互补

雅砻江流域，水能、风能、光能资源富集。到2035年，这里规划建成装机达7800万千瓦的世界最大水风光一体化基地。然而，水、风、光三种电源出力特性迥异——水电灵活可调，风光却受制于天气、波动剧烈。传统调度系统分电源独立管控，难以充分发挥水电储能调节作用来平抑风光出力波动。

如何让水、风、光、蓄“多个兄弟”步调一致、优势互补，是行业公认的难题。对此，雅砻江大模型采用多智能体协同架构，统筹全流域水库群、风电场、光伏电站的海量运行参数，动态优化水库蓄水策略、机组启停计划、风光消纳配比。根据未来60天的来水预测和风光功率预测，大模型提前安排水库蓄放水计划——在风光大发时段水电“让路”，在风光出力骤降时水电、抽水蓄能迅速顶上，相当于为波动的新能源配置了一座巨大的“绿色充电宝”。

雅砻江流域水风光一体化基地

值得注意的是，雅砻江大模型的算力底座，落地于全国首个高海拔岩洞式智算中心。它依托天然山体岩洞空间建设，恒温恒湿的地质条件大幅降低服务器空调散热能耗。更关键的是，智算中心所耗电能全部来自雅砻江流域的水电、风电、光伏清洁电力，实现“电支撑算、算优化电”的双向赋能闭环。

在中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮看来，面对电网负荷波动、跨区送电通道约束等外部变量，雅砻江大模型数分钟内可迭代多套调度方案，兼顾电网安全约束、电站发电效益、新能源足额消纳等多重目标，推动源网荷储协同优化落地。

四大场景

全链路智能决策

整体上看，雅砻江大模型跳出了传统单一电源智能化建设思路，全面打通预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大业务场景，实现“资源从哪来、发多少电、如何运行、怎么售电”的全链路智能化决策。

例如，传统模式下，水电径流预报、风光功率预测分属不同业务体系，数据分散存储，预报周期短、误差波动大。雅砻江大模型整合卫星遥感、地面气象站、流域水文站、风光场站等海量异构数据，径流有效预报预见期由传统十余天延长至60天，前10天小时级预报精度提升3%至5%，气象预测速度从小时级提升到分钟级。

在生产运行上，雅砻江流域场站分布于川西高海拔偏远山区，高寒缺氧、山高路远。大模型接入全流域各电站上万台设备的在线监测数据，AI实时诊断故障隐患，实现从“事后抢修”向“事前预警”转变。项目将水电设备运维领域积累数十年的专家经验转化为知识图谱，经验传承转化率提升60%；光伏组件故障诊断准确率达96%以上，故障定位效率提升80%。偏远场站逐步实现“少人值守、无人值班”，大幅节约人力成本。

工作人员通过大模型分析水光互补发电运行数据

此外，随着电力市场化改革深化，电价波动显著加剧、市场行情瞬息万变。雅砻江大模型融合资源预报、政策规则、电力供需和市场交易等多维信息，现货电价预测准确率提升超10%、营销决策时效性提升至分钟级。模型构建起“市场分析－电价预测－策略制定－交易执行－电费结算－复盘分析”的电力交易全链路智能闭环。

（图片由受访者提供）

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