川观智库研究员 刘成婧
制造业转型升级步入关键期，正在迎来智能创新发展新契机。3月30日，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所发布《工业智能创新发展报告（2026年）》（以下简称《报告》），提出新一轮人工智能技术正驱动制造业从“判别分析智能”向“自主决策智能”跃升，为制造业转型升级带来深刻的变革动力与重大历史机遇。
《报告》认为，制造业转型升级与人工智能颠覆性变革迎来历史交汇，未来制造业将呈现主动创新、柔性自主、韧性开放的特征，产业发展将突出三个核心方向。从产品研发看，主动高效与持续增值的创新将贯穿产品全生命周期，依托人工智能技术，制造业将快速识别市场需求、创造新的产品方案，无缝连接研发与生产，实现创新效率、成本风险与价值链条的极限提升。从生产制造看，未来有望实现高度自主化和敏捷柔性的生产，广泛形成几乎无需人工干预的黑灯自适应工厂，实现“换产不换线、改规格不停机、接单即投产”的敏捷制造。从供应组织看，人工智能技术将助力形成强韧性、开放化的资源组织，通过上下游供应商、物流方、仓储节点等全环节协同，以及系统对风险异常的提前预警与快速响应，未来制造企业在面对市场波动、环境变化等极端情况下，仍能保持连续、高效的交付运行。
《报告》指出，智能化已经成为制造业变革的确定性方向，成为产业未来竞争发展的“必答题”，未来五到十年乃至更长的周期内，人工智能对工业发展带来的影响必将远超目前想象。
针对这一趋势，《报告》提出五方面建议：一是做好用于智能模型构建的数据与知识准备，目前多数制造企业的数据治理水平不高、数据质量参差不齐、知识内嵌程度不够，导致大部分工业数据无法直接用于智能模型训练，应补齐数据标签、探索建立统一主数据与编码体系，推动工业数据与工业知识深度融合，强化工业基础模型开发。二是做好存量系统的渐进式改造准备，避免盲目追逐大平台大架构，采取“边运行边改造、分步走”的过渡路径，结合自身实际数据基础、装备水平和资金实力，先从痛点突出、高价值、见效快的“最小闭环”场景入手，再逐步拓展至全流程改造。三是做好行业差异化落地规划，据行业的成熟度、核心需求以及技术趋势等，制定符合本行业特点的智能化实施路线图。四是提前布局面向智能的关键标准规范，积极关注并参与模型接口和业务流程规范化、智能体跨平台跨系统互操作等标准，提升不同人工智能模型、智能体及工业软件的协同应用。五是做好人工智能时代的人才准备，企业需通过变革管理方式，促进员工学习和利用人工智能工具，提升解决实际问题的效率、优化现有流程，适应人机协作的新工作模式。
国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波指出，当前，智能制造正在进入由自动化向自主化跃升的新阶段。苏波认为，未来十年，我国仍要坚持智能制造主攻方向不动摇，强化战略统筹和路线引导，抓紧补齐关键核心技术和基础底座短板，以智能工厂为牵引分级分类推进规模化应用，完善标准、数据、人才和开放合作生态。
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