27日，由科学技术部主办，科技日报社、中国科学技术信息研究所承办的2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛举行。以深化拓展“人工智能+”为引领，本次论坛聚焦人工智能商业化规模化应用、培育智能原生新业态新模式、深化数据资源开发利用、完善人工智能治理等核心议题，搭建政、产、学、研、用等多方交流对话的高层次平台。
抢占新一代智能自动化系统的制高点
中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员 于海斌
自动化系统是推动智能制造发展的核心引擎，尤其是人工智能全面赋能制造自动化系统，已成为业界共识。新一代智能自动化系统的诞生，必将推动制造业务模式发生重大变革。数字孪生、全自动仓储、数字式人机交互、生成式自学习工厂大脑……这些元素都是新一代制造自动化系统的重要组成部分。要推进智能化阶段的自动化系统技术进步，必须加快研究，抢占制高点。首先，要融入第一性原理，解决因果推理问题。其次，要突破高效数据生成技术，解决可靠性、泛化性的问题。第三，要打好数字底座，解决计算成本与时延的困境。最后，还要尽快解决多层级多粒度的制造要素适配与迁移难题。
人工智能赋能交通运输高质量发展
交通运输部规划研究院院长 刘昕
人工智能正在推动交通运输行业的系统性变革。在基础设施方面，智慧公路、航道、港口加速建设，设施设备正从“数字化”向“数智化”迈进；运输装备方面，自动驾驶、智能船舶、无人机示范化应用加快，技术装备向“无人化”迭代演进；运输服务和行业治理方面，综合信息平台的应用让管理模式向“协同化”升级，“一体化”的出行和物流新生态正在形成。交通运输行业的应用场景更为多元、数据非常丰富，政府在“人工智能+交通运输”中要扮演好多重角色，既要加强行业引导，又要加强技术攻关、统筹行业数字底座建设与公共数据授权运营、培育联合生态，推动人工智能赋能交通运输高质量发展。
构建自主可控的智能交通产业新生态
中国智能交通协会第三届理事长 李朝晨
聚焦核心技术“卡脖子”问题，构建全链条自主可控的技术体系。加快建成涵盖公路、水路、铁路、民航等多运输方式的综合交通运输大模型，形成自主知识产权的算法库、数据集和工具链。推动自主创新技术在交通全领域规模化应用，实现产业能级大幅提升。提升自主研发的智能终端与智能体在交通领域应用普及率，覆盖建管养运全生命周期。完善交通人工智能自主标准体系，制定数据集建设、模型评测、安全防护等关键领域标准，形成与国际接轨的自主技术标准体系。
突破智能化瓶颈
成为全球制造业创新主引擎
中国科学技术大学机器人实验室主任、广东省科学院人工智能首席科学家 陈小平
我国传统制造业的数字化、绿色化已经取得长足进步，当前的主要瓶颈在于智能化。传统制造业的智能化升级包括三项主要任务。第一是在全球率先突破低端制造的智能化和高端化，由此带动第二大任务高端装备研发和第三大任务生产性服务业的大发展，从而显著提升我国在全球制造业价值链中的地位，成为全球制造业创新的主引擎。为此，亟须加大支持力度，着力推进技术研发与行业场景的深度融合。
人工智能进入产业规模化发展新阶段
百度智能云副总裁 殷大伟
人工智能成为“十五五”时期高质量发展的核心引擎，中国人工智能正在进入产业规模化发展的新阶段。特别是当前，“养龙虾”热潮爆发式增长，智能体应用加速涌现，软件的使用方式也从之前的人操作软件向智能体驱动。同时也要看到，智能体在落地过程中还存在技术挑战与数据安全隐私风险，这需要企业从产品设计之初就筑牢防线。近日，百度推出了国产企业级的龙虾DuMate，它具有四个特点：一是零门槛上手，不用部署，直接下载安装就可应用；二是深度整合办公场景，提供稳定专业的办公体验；三是场景无边界，可以随时随地扩展它的技能；四是文件夹的权限是可以控制的，操作全程可以审计，符合企业的安全要求。
医疗AI的终极目标是带来更好的严肃医疗结果
中国平安保险（集团）股份有限公司首席技术官 王晓航
我们要真正进入临床，解决真实医疗问题，AI不只是模型能力问题，关键是在于如何建立起一个全链路服务闭环，持续去获取数据反馈以及严肃医疗专家深度参与。我们觉得医疗AI不是追求更大的流量规模，也不只是追求更强的模型能力，而是怎么带来更好的严肃医疗结果，让小病早发现、慢病可控制、重病更专业，这是平安努力的方向，也是希望同行产业能够共同迈进的方向。
算力自主可控是智能时代的战略底线
蚂蚁集团副总裁 周俊
在当下的智能时代，我们认为核心评价指标已经发生转移，也就是人均的Token消费量。为什么是Token？我们认为它是智能密度和计算密度的直接载体。因此怎样衡量一家企业乃至一个国家的AI竞争力，归根到底还是要看能够用多好的智能服务多大的人群和解决多复杂的问题，而这些恰好是中国目前具备的最大优势。未来我们必须要直面的核心挑战，就是算力自主可控。高效应用国产算力，我们认为不仅是降低Token成本的商业选择，更多的是保障智能经济能够安全自主可控的一种战略底线。
AI时代传媒行业迎三大机遇
微博首席运营官、新浪移动首席执行官 王巍
AI时代，传媒行业的机遇主要有三个维度。一是生产端的提效，把我们的编辑从写字工转为更有价值的工作，比如选题的判断，比如事实的把关；二是商业形态的转换，从原来的媒体卖流量变成了媒体卖服务，从浏览内容、搜索、点击、跳转这样的传统链路，直接跳转到问、答、推荐，这样更贴近用户当下的消费意图的路径；三是信任机会，大语言模型越像答案的输出，它越需要信任背书，靠媒体专业的审核和编辑机制，对输出内容做背书。传媒行业在人工智能+时代面临的不单单是效率提升的问题，更重要的是角色重塑，从内容生产者转变成信息的组织者和服务的连接者。
中国医疗AI已经实现规模化落地
数坤科技有限公司董事长 毛新生
我们的医疗AI模型可以处理整个人体的解剖结构以及异常的病灶，并且能够自动去测量、自动进行诊断和出具报告，对于影像科医生的帮助非常大。以冠脉产品为例，如果原来没有AI的帮助，医生平均要花30分钟来完成这件事，现在只需2—3分钟去做审核就可以了。目前，医疗AI已经规模化落地，产品在中国近4000家医院使用，并延展到了欧洲、美国、中东、东南亚，形成了一个从0到1到产业化的过程。
当内容无限供给
最稀缺的是会讲故事的人
昆仑万维董事长兼首席执行官 方汉
在传统内容生产领域，一首专业歌曲最低的制作成本是10万元，一部短剧最低的制作成本要200万元。但是AIGC的出现彻底改变了这一切，现在用我们的Mureka模型，制作一首流行歌曲，成本只要1元，一部AI短剧制作成本是10万元。内容将会进入一个无限供给时代。当供给无限，稀缺的是什么呢？将来最稀缺的，是会讲故事的人和会定义美的人。
真正释放AI价值，必须要让生产关系和生产力匹配
衔远科技联合创始人兼首席执行官 任成元
颠覆性技术的影响往往难以预测，因为它诞生之初常常披着旧有技术的外衣，很容易被视作过往技术的延续。今天很多人把AI当作搜索引擎在用，这其实严重低估了AI的生产力。在过去三次工业革命中，我们发现每一次工业革命都经历三个阶段：技术的发明到产业的渗透，再到整个系统性的重构。今天的AI也正面临这样一个情况，不是说AI还不够强大，其实整个产业组织形态、决策流程、考核体系还没有为AI做好准备，所以整个AI的真正价值释放必须要让生产关系和生产力匹配。AI原生组织的打造是至关重要的。
来源：科技日报 文中图片均来自2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛
编辑：郭炘蔚 王程玥
审核：朱丽 张爽
【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】
