川观智库研究员 张榆松

随着人工智能大模型技术快速突破，算力已成为支撑数字经济发展的关键战略性资源。近日，中国信息通信研究院发布《算力互联网体系架构研究报告（2025年）》（以下简称“报告”），详细阐述了通过构建“算力互联”的体系架构，将分散的算力资源整合成一张智能调度、统一服务的全国性网络的愿景。其核心目标是实现“像用电一样使用算力”，通过统一标识、智能匹配和高效传输，让用户能够随时随地、按需调用异构算力。

何为算力互联网？报告指出，算力互联网即通过在互联网上构建统一算力标识和协议接口、增强异构计算和跨域高性能网络传输能力等方式，使计算任务及其相关数据可精准寻找相适应的算力资源并高效执行，形成算力之间智能感知、实时发现和随需获取的一张逻辑互联网络。报告重点阐述了算力互联网在人工智能推理、游戏、视频渲染、本地算力资源不足时以及人工智能分布式协同训练这四项任务中的广泛应用。

为什么要发展算力互联网？报告指出，一是由于人工智能应用场景持续深化，算力基础设施需求不断增长。随着DeepSeek等大模型应用的持续普及，社会对利用大模型来处理复杂任务（如数据整理、金融分析、研究报告生成）的需求不断攀升。据统计，仅DeepSeek单日推理调用就达2500万次，需要1814张H800芯片支持。二是全球主要国家均在加速布局算力互联网络，抢占人工智能时代的高地。美国、欧盟、英国等纷纷出台国家级计划，推动跨机构、跨区域的算力资源互联与协同。与此同时，科技巨头也在积极构建算力调度体系：谷歌打造多数据中心互联的AI训练集群；OpenAI与微软推动超大规模园区互连与分布式训练；英伟达则推出Lepton平台，构建覆盖全球的GPU虚拟网络，使开发者能够在全球任意地方灵活接入英伟达的GPU算力资源，便捷开展模型部署、训练和推理任务，实现资源的弹性扩展与按需调度。三是我国地方算力平台相互调度及运营商算力并网过程中还存在体系建设及网络融合不完善的问题。一方面地方政府搭建的区域调度平台，因标准不一，形成彼此割裂的“块状网络”；另一方面运营商推动的算力网络与算力并网，整体仍面临体系化不足、理论支撑薄弱、产业协同有限等问题。

算力互联网将如何改善我们的生活？报告分析，随着算力互联网的逐步成熟，算力未来将成为一种公共服务，可以随时随地、按需使用、按量付费。普通用户也能低成本的调用强大算力，驱动AI助手、学习工具、创作应用等。同时，未来使用大模型进行AI对话、生成图片或视频时，用户等待时间也将大幅缩短，人机交互更加流畅自然。在消费领域，用手机、平板或普通电脑也能畅玩大型游戏、快速观看高清影像，无需购买昂贵显卡或主机。

如何发展算力互联网？报告建议构建算力互联网需遵循三层体系架构：底层为算网设施层，由计算与传输两类物理基础设施组成，计算设施包括通用计算、智能计算、超级计算等数据中心以及云（云端数据中心）、边（边缘计算节点）、端（终端设备）等算力资源；传输设施包括公共互联网、企业算力专网等。中间为互联资源层，采用“1+M+N”节点体系。其中，“1”代表国家总体平台，负责标准化算力标识的分配与管理；“M”代表区域核心节点，负责汇聚区域内的算力资源；“N”代表行业核心节点，负责汇聚行业内的算力资源。上层为应用服务层，面向终端用户提供云电脑、云游戏、AI推理等多样化算力服务，助力实现“像用电一样使用算力”的服务愿景。

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