你或许已经习惯了拨打客服电话时，先听到一个标准、礼貌却没有情绪的机器人声音；习惯了输入一句指令，几秒钟后便收获一张生成的图片、一段自动剪辑的视频。不知不觉中，人工智能正从幕后走到台前，悄悄改变着我们的生活方式。
在合肥，这股技术力量正在加速涌现。七成以上的产业场景落在人工智能领域，一批企业正围绕大模型、智能交互、自动化运维等方向持续布局。
技术落地的脚步越来越快，
一些问题也值得深思：
当AI开始“接手”我们熟悉的工作，
人类在其中的位置会发生怎样的变化？
哪些岗位会被替代，
哪些能力依然不可取代？
而我们，
又该如何与正在快速演进的技术世界共处？
01
合肥AI企业“百花齐放”
当下，合肥的各类人工智能企业正在加速进行数智化升级。
科大硅谷片区企业科大国创于近期推出了“双擎”产品体系：AIGCLogic与iBOSS。AIGCLogic就像是系统的“大脑”，它负责训练AI、接入算力和数据、搭建工具平台，让AI具备理解问题、做出判断的能力；iBOSS则是这个“大脑”的“身体”，把AI的能力落到实处，真正用在客服服务、工作调度、设备运维等日常业务中。
科大国创“双擎”产品体系。（图源：科大国创云网）
除了科大国创，合肥还有一批人工智能企业在各自的技术方向上深耕布局：
科大讯飞开发的“讯飞星火”大模型，就像是一个拥有强大学习和表达能力的“AI大脑”。它不仅能理解人类语言、写代码、做数学题，还具备一定的逻辑推理能力。如今各项能力全面对标国际先进，尤其是在数学方面表现突出。目前，这套大模型已经被嵌入到政务、教育等多个行业的实际产品中。
智象未来自研“智象多模态大模型”，其能根据文字指令生成高质量的图片和视频，比如4K高清画面、画面里的人物动作自然、细节到位。不管是画图还是剪片子，它都能一键生成，是AI内容创作领域的“高手”，在“多模态”这条赛道上属于国内比较领先的企业之一。
智象多模态基础模型进阶。（图源：智象未来）
深信科创聚焦自动驾驶仿真测试。研发人员做了一整套测试系统，让无人车在上路前先模拟各种真实情况，提前练习、提前查问题，确保更安全。除此之外，他们还参与全球自动驾驶的规则制定，把中国路上常见的复杂场景也纳入国际测试标准，让世界各地的开发者都能更好应对这些情况。
可以看到，合肥的人工智能企业正在从不同方向发力，但目标其实很一致——就是让人工智能不再只是个抽象的“概念”，而是成为能解决问题、深入人们生活方方面面的工具。
02
AI已经在替我们做哪些事？
作为从运营商体系中成长起来的智能化服务商，科大国创的“双擎”产品最早落地于通信行业，如今已拓展至能源、水务、政务、交通等多个领域，服务客户面向运营商集团总部、31省份公司及专业公司，还包括大型央国企和地方政企单位。
比如，在通信行业，装维师傅只需对着iBOSS系统说句话，就能理解问题、给出解决方案，甚至远程排查、自动生成记录。在燃气领域，用户上传一张照片，后台就能识别管道铺设是否规范，辅助质检。在客服一线，iBOSS建立了“三级响应机制”：AI先接待，遇到复杂问题再升级给更高阶模型，最后才转到人工。这个机制已将运营商体系的转人工率降到34%，也被应用到了政务热线、交通服务热线和城市服务系统中。
放眼整个行业，AI正以前所未有的速度渗透进各类工作场景：
在驾驶领域，智慧驾驶系统可以协助实现自动泊车、自动驾驶；在办公室，它能撰写文案、整理数据、生成报表，连编程写代码也不在话下；在设计公司或视频制作岗位上，它能一键生成图稿、自动剪辑视频，大大提高内容生产效率。
无人驾驶智能清扫车在新站高新区少荃湖公园开展保洁作业。通讯员 张敏 摄
就在12月8日，麦肯锡全球研究院预测，到2030年，全球将有高达8亿个岗位受到AI冲击，尽管也会创造约1.3亿至2.3亿个新岗位，但岗位结构和职业路径将发生深刻变化。受影响的行业极其广泛，包括驾驶、物流、会计、软件工程、医疗、法律、客服、翻译和内容创作等领域。
曾经我们担心的是“AI会不会替代我们”，而现在的问题或许要变成：“还有哪些工作，是AI暂时做不了的？”
不难想象，一个新的劳动力形态，正在悄悄登场。
03
AI时代，我们应该如何站稳脚跟？
面对这样的转变，我们每个人都不得不思考：在AI持续进化的时代，人应该怎么走下去？是对抗，还是拥抱？
中国科学技术大学计算机科学与技术学院博士后、科大国创研究科学家王颜颜的回答是后者。她提到了一个在科技行业被频繁引用的案例：一家当年占据全球绝对优势的手机企业，在短短几年里就被后来者以全新的产品形态重新定义了市场。“我们没做错任何事，但我们就是输了。”这是那家企业高管在经历行业剧变后留下的感慨。
不是所有人都能掌握技术，不是每个企业都能跟上节奏，不是每个岗位都有升级空间。但如果连面对现实的勇气都没有，那被淘汰只是时间问题。这也是她不断提醒团队的一句话：“在技术浪潮面前，不是非得做对，但不能什么都不做。如果连‘错’都没做，就面临着被淘汰的可能。”
在许多关于AI的讨论中，我们谈数据、讲算法、比效率，却常常忽略了一个问题：在这个被工具理性主导的时代，人最珍贵的情感反而被忽视。
“并不是所有岗位都适合完全‘AI化’。”安徽农业大学人文社会科学学院教授俞宁表示，AI的本质是对人脑机能的某种延伸和增强，它的确能减轻一部分重复性脑力劳动，提升效率，甚至替代一些低复杂度的岗位，但人的感情、共情、理想、情操、牺牲等复杂而柔软的价值，短期内是难以被复制的。
有些工作，即便能被技术“胜任”，也不该被轻易替代。一位老人打电话来咨询，AI或许能立刻给出答案，却听不出他语气里夹着的迟疑和不安；一个装维师傅面对突发状况，他要判断的，不仅是故障在哪，更是现场是否存在风险，客户是否需要安抚。一位护学岗阿姨站在斑马线前，不只是挥动指挥旗，更是以熟悉的面孔为孩子们提供些安心——而这些，是机器永远无法模拟的“在场”与“共情”。
技术可以代替许多，却始终代替不了人心。而这，恰恰也是AI时代人类的机会所在——并非与技术对抗，而是在“人之为人”的温度、判断力和责任感上，找回我们的不可替代性。
文字 | 合肥日报-合新闻记者 卞怡菲编发 | 全媒体编辑 董媛康
出品 | 合报特稿融媒体工作室一审 | 董媛康；二审 | 束芳；三审 | 汪竞
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