12月1日上午11点，第三届成都市智慧农业发展大会进行至主题演讲环节。
“AI不仅能分析果园里一亩地有多少树，还能对果树的株高和树冠生长变化趋势进行动态监测。”会场内，原西南大学柑桔研究所党委副书记邓烈系统地阐述人工智能（简称AI）在果业上的创新应用。他的声音通过话筒，清晰传至场外的企业成果展示区。
此时，参展企业达华智能的产品总监李杨正为嘉宾讲解AI智能控制设备的优势。“系统可以判断什么时候向鱼塘增氧、投料效果最佳，并给养殖户提出建议。”他一边切换着投屏小程序上的系统页面，一边挪步靠近嘉宾，提高音量说。
李杨为嘉宾介绍AI智能控制设备。
作为一项颠覆性与引领性的前沿技术，AI已成为当下驱动智慧农业发展的核心手段，深刻改变着农业生产方式。AI如何作用于农业生产？与农业的融合又解锁了哪些新场景、新成果？记者在本次大会上进行了采访。
让农作物“联网”：
全流程监测，挖掘农业数据资源
数据是人工智能的基础原料，经由算法处理，能够从中提取有效信息、发现客观规律，并进一步生成大模型，进而为农业生产提供科学指导。
“缺乏系统性的科学数据，是最大发展瓶颈。”邓烈指出，诸如气象、土壤、水质等环境数据，作物数据，以及农资投入、产品质量等农事数据，均应被系统化、标准化地纳入采集范围。
邓烈介绍人工智能在果业上的创新应用。
数据如何采集？在智慧农业体系中，农用专业传感器、无人机、激光雷达等智能装备共同构成了关键的数据采集工具。在企业成果展示区，成都市新都绿控农业服务有限公司展示的巡检机器人，便是其中代表。
“巡检机器人配备了360°旋转双目摄像头、多线程激光雷达和红外系统，具备自主驾驶、动态避障能力。”该公司副总经理王康介绍，它能适应复杂田间环境，对作物长势、温湿度、病虫害进行监测和毫米级精度分析，并将数据同步至云端。
随后，记者的目光又被一个农业AI机器人吸引，只见它一端连接着小型增氧泵，身侧还挂着一个摄像头。“这是一台设备样品，具备信息感知和智能控制功能。”李杨介绍，该设备可应用于水产与生猪养殖、大棚及大田种植等多种农业场景，实现数据实时监测传输和采集处理。
农业AI机器人。
让数据“说话”：
构建生长模型，预警虫情、指导生产
数据采集的最终目的在于服务农业生产。如何实现有效服务？
成都比昂科技有限公司研发的农业病虫害绿色防控设备与物理防控器械，已广泛应用于高标准农田以及果园、茶叶、畜牧等领域的植保监测。然而，该公司销售总监袁德洪透露：“尽管我们搜集到大量数据，但并没能充分挖掘其应用价值。”两年前，该公司开始结合人工智能技术开发作物生长大模型，以期推动数据向实际生产力转化。
现场展示的复合式杀虫灯，可以采集墒情、苗情、虫情等数据。
病虫害是导致粮食减产的重要因素，及早发现与精准掌握虫情，是科学防控、保障粮食丰收的关键。“核心目的就在于虫情预测预警。”袁德洪表示，作物生长大模型能够建立覆盖不同作物从播种到收获全生育期的智能决策分析体系，对病虫害发生趋势进行提前研判与预警，帮助种植户及时采取干预措施，实现主动防控。
据悉，该模型目前已完成初步构建，正在蒲江天府果荟国家现代农业产业园、自贡大安区水稻种植区等地开展单一品种小范围试点应用阶段。
不仅如此，AI还能以精准种植养殖替代经验种养。“水质、饲喂量、增氧量这些生产信息都能实现数据化，并且经深度学习训练后，生成多类种养模型。”李杨说，针对不同鱼类的不同生长阶段，系统可以给出智能分析决策与操作建议。
苏杭 文/图
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