高端的机器人数据，往往采用最朴素的采集方法。
值此背景下，“虚实结合”是当下机器人行业采集数据的主流方案。国地共建人形机器人创新中心副总经理刘宇飞表示，已在全国8个省市开展了虚实结合的训练场工作。IDC中国研究经理李君兰判断，行业预计将基于海量高仿真物理数据，结合高质量的真实采集数据，构建坚实的数据底座，从而快速提升智能的泛化能力。
根据Research Nester今年9月发布的《数据采集系统市场规模及预测》报告，2025年数据采集系统市场规模超过24亿美元，预计到2035年将达到39.8亿美元，在预测期内（即2026-2035年）的复合年增长率约为5.2%。2026年，数据采集系统的行业规模估计为25.1亿美元。
不过与此同时，有迹象表明，未来机器人训练有望实现“AI化”。如特斯拉近日官宣在自研世界模型中训练Optimus。东吴证券表示，目前企业多采用世界模型、遥控操作、仿真迁移、模拟训练等方法，但都有局限性，无法获得通用泛化能力。具身智能的学习训练方法还有待探索。
来源 科创日报
编辑 李俪 审核 蒋波 陈洁
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