IDC联合浪潮发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》（下简称报告）显示，随着生成式人工智能新兴应用场景不断涌现，全球人工智能算力的发展同步呈现4大发展趋势。一是算力需求仍在不断推高。二是企业更加重视发挥平台价值，构建互联的生态体系。三是面向人工智能场景构建先进数据基础设施，并打造高质量数据集。四是能耗挑战持续加剧，冷却技术不断创新。
智能体重构企业服务 两年后预计40%的企业服务由智能体组合交付
甲子光年智库认为，智能体正通过交互层（自然语言取代复杂界面）、逻辑层（目标导向替代流程固化）、价值层（从“人适应系统”转向“系统服务人”）的改变，重构企业服务。
到2026年60%的企业将部署智能体，到2027年，40%的企业服务将由智能体组合交付，并且也将会更加依赖新型“数字员工”，以推动个性化服务与国际化扩展、保持竞争优势和市场适应性。
清华大学全球产业研究院联合PayInOne（全球雇佣和薪酬管理平台）等机构发布的《2025中国制造业出海人才白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，中国制造业出海的主导行业已从传统的低附加值形态向高附加值形态转变，在出口规模持续增长的背后，人才问题日益凸显，成为制约制造业企业出海的核心瓶颈。
《白皮书》建议，精细化策略或是解锁全球化人才管理的制胜之道，包括精准定位、灵活调整、文化融合与技术赋能四大方面。
罗兰贝格管理咨询在日前的一份报告中指出，大模型技术驱动的AI智能体应用正在重构互联网时代的流量分配格局，AI应用市场存在五大趋势：一是智能体将从“对话交互”到“任务闭环”进化。二是AI将通过图文、语音、表情和手势，“秒懂”人类意图。三是垂类场景化应用将在2025年掀起潮流。四是智能体商店的快速发展有望催生大模型时代的App Store。五是AI应用与硬件深度融合，将催生硬件新物种。下一个爆款应用或存在于这五个趋势中。
赛迪顾问近期发布文章《护航低空经济万亿赛道，低空经济安全监管与预警反制成为优先关注点》指出，随着低空经济产业的稳步发展，低空经济安全已成为网络安全领域的新焦点。
赛迪顾问认为，当前低空经济安全监管面临三个痛点：空域动态管理能力不足、跨部门协同机制缺失、反制技术成熟度待提升。
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