
9月7日,眉山市东坡区永丰村里,连片稻田翻着金浪。种粮大户邵国东站在田埂上,望着即将开镰的300亩稻田,笑意盈盈。不少游客、研学团队正在田边“打卡”拍照,在他们眼中,这方稻田和别处的高产稻田没有区别。
没有遍地显眼的机器人,也没有密密麻麻的新设备,很少有人知道,这片看似普通的稻田,是村里首批用上水稻专属AI大模型管理的试点田。
看不见的北斗卫星在天上定位,传感器埋在田间,AI藏在小程序后台,从插秧、水肥调控到病虫害预警,这一季水稻的田间管理,从“凭经验看田”,转向了靠数据、靠算法辅助决策。丰收在望的稻浪底下,一场算力守田的种粮试验,在永丰村落地。

■把栽培知识装进AI大模型
“我以为的AI种稻,田里会摆满新奇设备,到了地头才发现完全不是这么回事。”记者抛出疑问。

永丰村今年试用AI种稻大模型种植出的水稻。
四川农业大学水稻栽培专家马均解释,这恰恰是这套技术的特别之处:北斗在天上、无人机按需出动、AI大模型在云端,肉眼看不见,但农户打开“东坡巡田”小程序就能连上整套系统。
这块300亩试点田,是今年四川省水稻新品种新技术中试研发平台的核心成果展示田,马均团队主导搭建了水稻专属AI大模型。团队做的第一件事,是把几十年积累的水稻栽培专业知识、永丰村多年的大田生产数据,包括生育期规律、土壤基线、气象历史、水肥方案、农机作业记录、历年产量品质等,一一入库“喂养”模型。
土壤墒情传感器、水位监测、虫情诱捕设备,加上卫星遥感、无人机巡田、人工下地复核,多渠道持续回传苗情、水情、灾情数据。AI根据实时数据自动判读生育阶段和长势,匹配地块属性、品种特性、天气预报,输出分田块、分时段的补水、追肥、防控农事建议。

四川农业大学副教授、四川东坡永丰水稻科技小院院长杨志远查看水稻长势。
“不是替代农民全自动种稻,更像24小时在岗的专业参谋。”邵国东直呼,这一季种得省心。
不少种业从业者也盯上了这块试点田。浙江勿忘农种业股份有限公司的张乐乐专程来到田间,300亩试点田里布局了好几个他们选育的新品种。“很多好品种潜力强,但配套栽培技术跟不上,优势就发挥不出来,这次相当于给新品种配上了专属的精准栽培体系,是非常难得的试错场景。”张乐乐说。

与种稻AI大模型联网的田间水量监测仪器。
值得一提的是,这300亩试点田的收割最佳时间和预估产量,也是AI算出来的。“我们将无人机‘扫田’的数据输入后,AI分析出9月15日是最佳开镰日期,预计亩均产量880-895公斤。”四川农业大学副教授、四川东坡永丰水稻科技小院院长杨志远告诉记者。
■永丰村凭什么先“跑”起来
为什么AI种稻首个试点田落在永丰村?答案不仅仅在于算法,更在于这片田多年攒下的“硬底子”。
作为全省水稻新品种新技术中试平台的核心基地、“天府粮仓”建设标杆村,永丰村不是从零起步做AI,前期已经完成了高标准农田建设、全程机械化操作、数字化监测等铺垫工作。

与种稻AI大模型联网的田间虫情监测仪器。
在永丰村,连片规整的宜机化高标准农田全覆盖,耕种收全流程机械化早已跑通,本地平均水稻亩产稳定在780公斤;田间物联网监测点位数字化覆盖率达到92%,水质、水深、墒情、虫情、气象数据常年积累,再叠加马均团队20多年600多个品种、数十项栽培技术的中试台账,这些凑齐了训练农业AI最稀缺、最宝贵的高质量田间数据集。
换而言之,永丰村人早就入局了智慧农业:先修良田、配农机、铺好感知网络、跑通数字化台账,再往上叠加AI决策层。村干部、种植户、农技员早就习惯用手机看田块数据、远程调度,“东坡巡田”小程序有现成的用户基础,农户接受门槛低,天然适合做AI种稻试点。

与种稻AI大模型联网的田间自动灌水阀门。
也正因此,团队选择先控制成本、小范围验证,目前仅完成300亩试点。杨志远透露,专用AI模型“高质量数据喂得越多,模型迭代进化越快,用户用起来越精准”。
“我们的模型现阶段仍处于学习迭代期,难免会给出不合理建议。”杨志远坦言,现阶段模型输出的农事方案必须经过农技人员人工把关校验,“但随着模型的快速迭代,失误率会急速降低,离媲美农艺专家的目标并不遥远。”
■迭代训练,AI种稻将多点开花
为了融合作物栽培机理和算法能力,目前四川农业大学团队正联合电子科技大学专家跨学科协作,共同训练打磨这款水稻垂直领域AI大模型:农学团队负责把关农业逻辑、田间试验设计、标签数据质量,电子科大团队负责算法架构、多源数据融合、模型轻量化、成本优化。

四川农业大学副教授、四川东坡永丰水稻科技小院院长杨志远查看与种稻AI大模型联网的田间仪器。
“持续投喂数据,模型就最懂这片稻田;以后导入川南、川东、川北等不同稻区的本地化数据,就能适配不同生态区的种稻场景。”杨志远介绍,当前核心目标是优先打磨模型可靠性、降低部署成本,再逐步扩大示范面积。
放眼全川,永丰村不是四川唯一探索点位,“算力守田”正在“天府粮仓”多点开花。
成都崇州市已连续举办两届“天府粮仓”人工智能水稻种植挑战赛,AI决策团队和资深种粮“老把式”同田竞技。去年5月,由中国农业科学院都市农业研究所研发的“人工智能水稻种植决策智能体”为4名农户提供AI辅助种植指导,与6名传统种植农户展开了对比试验。
成都市新都区军屯省级智慧无人示范农场600亩核心区,由省农科院朱从桦团队打造,围绕稻麦轮作、AI作物模型+精准灌溉、无人巡田、高温稳产管控方向建设,走出了一条智慧生产路径。
今年四川省委一号文件提出,顺应当前新一轮科技革命与产业变革加速发展态势,发展智慧农业,支持有条件的地方建设智慧农业引领区。从永丰村的300亩试点,到崇州的人工智能水稻种植挑战赛,再到新都的无人农场——算力,正成为“天府粮仓”的“新农具”。
记者 袁宇君 文/图
制图 王爱琳
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