文/赵东 图片由科大讯飞提供
10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京举行，科大讯飞董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6大模型。基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，破解用户使用AI时绕不开的两道难题——怕泄密、怕太贵。
云端协同：分工明确、信息安全、节省算力
什么是“云+端”协同？可以这样简单理解：以往大家用AI，习惯把问题一股脑全发给云端处理，这其实是一种“大材小用”；如今，一部分工作可以留在端侧完成，更复杂的问题再交由云端解决。
如此一来，不仅节省Token，也更加安全——用户信息不必经过公共网络，不会被其他用户看到；涉及敏感信息时，还能先在手机上完成脱敏处理。
“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”刘庆峰说，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的必然选择。此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。
星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集Benchmarks中，多项技术指标对标业界一流水平。用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。
端侧模型则进一步从“能对话”走向“能办事”。星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达41.9%。
现场，科大讯飞演示了“一个机器人创业公司CEO”的经营复盘，模型依靠本地资料，关联周报、采购通知和项目邮件，识别经营风险，发现重复跟进同一客户项目的问题。整个过程结论可追溯，资料不出端。
更精准的任务分工是能力提升的重要因素。科大讯飞首次发布星火大模型端云一体协同架构：基于端侧模型精准路由的，根据任务难度、端侧能力和数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过“云指导端”“端云分工”完成任务；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%，推动更多任务在端侧高质量完成。
需要云端参与时，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。在“采购合同审核”演示中，模型识别出验收与付款条款叠加等多处风险，并生成带修订记录的Word文件，供用户继续审核，呈现了端云协同兼顾隐私保护与复杂任务处理的能力。
能力提升的背后，是国产算力利用效率的持续突破。针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。
“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练。
落地行业：在司法、教育、医疗等领域发布或升级新品
基于科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生刚需领域。
在教育领域，“讯飞星光”将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台，支持教案、动画、情景视频创编、多角色模拟圆桌研讨、规范填报、统计分析与可视化呈现，对内打通智学网，校信等内部通道，对外打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等多平台远控通道。基于14000余名一线教师从学科专业度、视觉交互、场景覆盖、个性化、内容安全合规等角度的实际评分，教师给出了较高的满意度；近一个月创作精品资源累计超过10万份。科大讯飞AI学习机同步上新“探究学”，现场展示了“蚂蚁爬行最短路径”“火车过隧道”等互动场景来引导学生学习的案例。
医疗领域，重点产品已在新技术上升级。讯飞影像云实现多模态、多病种辅诊能力突破，报告生成业界首次跨越实用门槛。“讯飞晓医”升级了多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划。
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