传统生猪育种中，系谱记载准确性即便经过严格管理，仍有约5%的误差难以靠人工消除。8月28日，四川德康农牧食品集团股份有限公司（以下简称德康集团）与四川农业大学（以下简称川农大）在成都签署战略合作协议，共同发起并建设“生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目”（以下简称项目），聚焦智能数据采集与数字表型、一体化智能育种系统等领域，携手应用人工智能（以下简称AI）推动生猪全产业链高质量发展。

德康集团与四川农业大学签署战略合作协议。

为何要将AI嵌入生猪全产业链中？“现代国际育种的核心是产学研融合，高校有技术和人才，企业有海量的遗传育种数据。”川农大动物科技学院院长、教授朱砺表示，“以生猪育种环节为例，如今我们已经有了自主知识产权的华系种源，解决了‘有’的问题；下一步要解决‘好’的问题，要用AI把育种精度再往前推一步。”

这“最后5%”难在哪？朱砺解释，以育种性能测定为例，核心就是数据采集。传统人工采集的系谱记载准确性平均约为85%，龙头企业通过管理优化可提高到95%。“由于人工采集的客观条件，剩下5%的差距靠传统手段很难消除。如果由计算机采集，理论上可以接近100%。”目前，智能采集已在德康集团3个核心场和1个扩繁场测试使用，产房选种阶段的系谱记载准确性从95%提升至99%以上。以千头基础母猪群的核心场测算，每年可节约人工成本8万至20万元。

“优先从育种最基础、见效最快的两个环节着手。”德康集团育种与生产部总监朱康平透露，在落地应用上，聚焦两个环节，一是智能体况测定，用机器实时“看猪、测猪”；二是基因组遗传评估，让电脑计算哪头猪更值得留种。

值得关注的是，该项目将聚焦核心育种场、规模化养殖场和屠宰加工三大场景，开展智能表型采集、育种算法、育种智能体和育种大模型四个方向的研究。在具体应用场景上，朱砺教授团队研发的DeepBLUP育种软件，有效处理大规模的遗传育种数据，让遗传评估准确度再提高15%、计算速度提升120%以上，核心算法完成了海光DCU适配，并通过华为昇腾认证，实现了国内畜禽遗传评估领域的“算力、算法、算料（数据）”完全国产化。

与市面上已有的各类大模型相比，朱砺直言，这套大模型最大的不同在于拥有“精准数据集”。团队花了两年时间自建数据库，所有文献、资料进入训练前均经人工校准，确保数据真实可靠；同时建立每日动态更新机制和严格审核程序，保证数据及时性和结论正确性。

德康集团董事长王德根表示，此次合作是推动人工智能与农业融合发展的具体实践。朱砺希望形成可复制样板，逐步向全省、全国推广，让更多育种企业用得上、用得起。

记者 杨都 洪瑜
受访者供图
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