川观智库研究员 张敏

近日，中国信通院人工智能研究所联合三六零安全科技股份有限公司共同发布《企业级智能体技术与应用研究报告（2026年）》（下称“报告”）。报告认为，企业级智能体凭借深度业务融合、全流程闭环、私有化部署等核心优势，渗透至多种业务场景，赋能千行百业，呈现出决策自主化、纵深垂直化、体系规模化的鲜明特征，成为推动企业数智化转型的关键抓手。

企业级智能体是指聚焦企业业务场景，具有自主感知、决策、执行与学习能力，并能与业务流程、业务系统及业务人员深度协同的自动化实体。

智能体的演进驱动企业级与消费级两个市场快速发展。消费级智能体产品沿交互推进技术演进，企业级智能体方案以系统化实践验证技术可靠性，二者共同构成智能体产业可持续发展的完整闭环。企业依托智能体可完成从数字原生向智能原生跨越。当前，企业级智能体已实现行业穿透与场景下沉，覆盖金融、政务、工业、教育、医疗五大核心赛道，成为培育新质生产力的核心引擎，推动产业高质量发展。德勤预测，到2027年，全球50%的企业将部署生成式AI驱动的智能体，IDC（‌国际数据公司）预测，到2027年，45%的企业将管理跨多个渠道、应用程序和供应商的多智能体(Multi-Agent)。

企业应该如何部署智能体？报告认为，企业级智能体布局宜循序渐进，从基础业务场景切入，在实践积累中稳步提升能力。通过分层架构，构建从模型适配到运营治理的稳定可扩展技术体系，并分阶段实施，实现从试点验证到生态融合的渐进式发展。要构建多智能体协同，解决企业日益复杂的跨系统、长流程任务，释放更多互联价值。此外，还要从自身业务本质及核心需求出发，综合考虑性能、成本、安全、运维复杂度等问题，采用私有云为主、混合云为辅的部署模式，为企业级智能体的规模化落地筑牢安全防线。

同时，报告指出，当前企业级智能体规模化部署普遍面临着技术、数据与运营等方面的现实挑战。技术方面，复杂任务容易出现逻辑断裂、模型幻觉等问题，一旦误判将引发企业严重损失；数据方面，企业数据碎片化，出于安全和商业机密采取的严格分级管控，制约了智能体判断的精度；运营方面，人机协作边界模糊，分工不清，不仅影响效率，更使得责任归属于效能评估难以量化，风险难以及时追踪。

展望未来，报告认为，技术上，企业级智能体将从被动应答走向自主智能，与具身智能、数字孪生、工业互联网深度融合，打通数字智能与实体业务的连接，构建全域一体化智能技术底座，不断自主学习演进，最终迈向具备广泛认知与决策能力的自主智能。应用层面，人机超级协作将成为主流，员工重心转向智能体管理与战略创新；生态维度，产业由单点竞争转向开放共生，大型企业专注基础模型与平台开发，中小企业深耕垂直场景应用，共同打造多元主体共生的创新共同体。

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