川观智库研究员 刘成婧

近日，普华永道发布《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》（以下简称“报告”），基于对全球25个行业、1217家企业的基准评估，分析中国企业在AI领域的适配度、应用能力及基础能力。

报告指出，当前，全球AI的经济收益高度集中于极少数企业，仅20%的AI领军企业斩获了74%的由AI技术驱动的经济收益，这些AI适配度高的领军企业，AI驱动的财务绩效是其他企业的7.2倍。所谓AI适配度，是指企业在AI基础能力和应用层面的综合成熟度。报告统计发现，AI领军企业在以AI推动业务重塑和增长、搭建AI基础、推广AI应用这三个方面的表现均成倍优于其他企业。如领军企业利用AI创新商业模式的可能性是其他企业的1.5倍，在AI基础搭建上的投入是其他企业的2.5倍，将AI深度应用到价值链各业务环节的可能性约为其他企业的2倍。

报告显示，中国企业的AI适配度已处于全球第一梯队。能力结构上，中国企业呈现出“应用强于基础”的特征。应用层面，从广度和深度看，中国企业AI应用覆盖面较广，已嵌入企业生产运营的多个环节，逐步摆脱AI仅停留在少数部门试点的碎片化问题；从行业融合角度看，中国企业在跨企业协作、客户需求响应、数据价值创造、跨行业生态价值解锁等方面全球领先，其中跨行业生态合作的渗透率是全球其他企业的2至3倍，行业融合类AI应用优势突出。基础能力建设层面，中国企业的表现与全球AI领军企业持平。

报告指出，中国企业在AI建设和应用上也存在短板。一是战略与价值闭环能力待完善，部分企业仍存在“重技术试点、轻价值落地”问题。二是创新投入韧性待提升，中国企业的AI投入强度虽超过全球平均水平，但对长期创新项目的支持力度和资金稳定性仍有明显差距。三是高阶AI应用和自主化存在短板，仅7%的中国企业实现了“自主和自我优化”型AI应用。四是技术底座性能和数据可信度待加强，制约AI规模化落地的效率。五是员工对AI的信任度待提高，降低了AI的实际使用率。六是治理与合规体系完备性不足，适配AI规模化和监管要求的治理体系仍待完善。

报告建议，企业需跳出“AI降本”的固化认知，主动攻坚高阶应用场景，利用AI挖掘跨行业新兴价值池、探索业务模式重塑。同时，应建立AI项目全生命周期价值追踪机制，强化长期创新投入，聚焦场景优化基础底座，完善AI文化和治理合规体系。普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳表示：“需要将战略闭环、创新韧性与制度建设协同推进，才能真正释放AI的长期复利效应，在竞争中赢得持续增长动能。”

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