川观智库研究员 张斌

近日，中国信息通信研究院人工智能研究所联合北京小米移动软件有限公司发布《智能原生研究报告（2026 年）》。报告系统阐释了“智能原生”这一全新范式，并指出，我国人工智能发展正从单点技术应用迈入以底层逻辑重构为核心的智能原生新时代。

报告认为，智能原生不是对现有流程的简单优化，而是一场从设计之初就以人工智能为核心驱动力的系统性范式革命。其核心特征体现为高效数据飞轮（“数据—模型—用户—反馈”之间形成的正向循环增强效应，即用得人越多→ 产品越聪明 → 用得人越多）、紧密人机协同和持续进化能力。这一范式将彻底改变产品形态与商业模式：在产品层面，通过 “意图驱动” 实现从 “人适应机器” 到 “机器理解人” 的根本性交互转变；在商业层面，以 “价值对齐” （AI系统的行为、目标和决策过程，始终与人类的价值观、伦理规范、法律要求以及特定用户的意图保持一致）重构逻辑，推动行业从传统的软件即服务，向模型即服务，乃至结果即服务演进，形成风险共担、收益共享的新型合作关系。

技术底座如何支撑？报告认为，五大关键技术支撑智能原生运行。一是端云协同，实现算力动态最优调度，兼顾端侧实时性与云端深度推理；二是模型轻量化与多模态融合，前者推动智能普惠下沉至各类终端，后者赋予机器全方位环境感知力；三是数据要素动态流转，构建 “模型—数据—场景” 的自增强飞轮，沉淀企业核心知识资产；四是智能体架构演进，集成感知、推理与工具调用能力，构建自主决策核心；五是系统内核重构，打造统一的智能交互中枢。

变革发生在哪些领域？报告指出，变革正从消费与产业两端同时发生。消费领域，以AI手机、智能汽车、全屋智能为核心，构建覆盖个人随身、移动出行、居家生活的全场景矩阵，推动服务从“被动响应”转向“主动理解与预判”。产业领域，智能原生深入工业制造、特种作业等场景，推动生产从“刚性自动化”向“智能体生态系统”演进。软件体系则形成通用大模型底座、数字员工与垂直专用软件的三层架构。多智能体协同正成为规模化数字劳动力的新形态。

不过，智能原生更广范围应用，当前仍面临算法“黑箱”与自主决策风险、产业转型“阵痛”、社会公平鸿沟及全球治理规则不统一等系统性挑战。对此，报告建议：政府应强化战略规划与敏捷治理，设立“监管沙盒”；企业需强化创新主体地位，领军企业聚焦开源底座，传统企业确立“模型驱动”转型路径；科研机构与高校应强化基础研究，并培养AI安全与伦理复合型人才；个人则应主动拥抱智能工具，沉淀数字资产，构建个人品牌竞争力。

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