川观智库研究员 刘成婧
随着人工智能技术在软件工程领域系统化、规模化应用，AI4SE（AI for Software Engineering，智能化软件工程）行业现状如何，有哪些趋势？近日，中国信通院发布《AI4SE行业现状调查报告》（以下简称《报告》），从多个维度进行了分析。《报告》显示，目前企业对软件研发过程的智能化转型重视程度明显加强，软件工程智能化水平显著提升。
《报告》把企业软件研发智能化按成熟度分为五级，其中L2阶段代表生成式AI技术能辅助开展软件研发相关任务，但大部分功能实现仍由工程师完成；L3阶段代表AI技术能辅助完成某个或某些阶段复杂任务，但需要工程师审核结果。相比2024年，2025年处于L2及以下阶段的企业数量占比下降15.9%，处于L3阶段的企业占比从17.62%提升至29.75%，同比增长68.84%。以上数据表明，软件研发智能化能力已从单一任务辅助，转向对研发复杂任务的系统性支撑，AI在核心研发环节的覆盖深度与应用能力显著增强。《报告》显示，AI技术带来软件工程整体效率提升，其中运维环节提效最为明显。
企业在软件研发过程中对大模型的应用，正在从试点尝试逐步迈入常态化、规模化落地阶段。41.08%受访企业表示，应用大模型已超过一年。在应用方式上，受访企业普遍选择低成本，轻量化方式使用大模型。
《报告》预测，随着大模型能力持续提升，软件工程将加速迈入以智能体为核心驱动力的新阶段。一是自主编程逐步成为智能化核心引擎，智能体不再局限于单一编码任务辅助，而是进化出自主规划、工具调用与闭环执行能力，能够系统性覆盖完整研发链路，人类工程师的角色从直接编码转向需求编排与决策。二是随着人机协作边界重构，专业开发者的核心工作将转变为定义清晰的系统规约，智能体则在约束框架内自主完成全流程开发。三是技术门槛的降低进一步推动研发能力普惠化，“人人都是开发者”走进现实，整个软件供给结构将得以重塑。四是多智能体协同催生OPC新型的软件研发组织形态，个人依托多智能体即可交付传统团队规模才能完成的复杂项目，研发组织结构发生深刻变化。五是企业智能化建设重心正从工具能力建设转向应用规模化落地，构建智能化研发成熟度体系成为下一阶段核心任务。
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