川观智库研究员 张斌

农业生产正在从“人力驱动”向“数据驱动”发展。近期，中金点睛平台发布《中金2026年展望 | 农林牧渔：行至中局，强者谋新》（以下简称“中金研报”）预判，通过无人机、机器人、AI与大数据的协同，农业生产的“机器换人”拐点已至。

中金研报显示，仅2024年中国智能农机销售额前三大厂商市占有率高达70.5%，显著高于传统农机市场整体水平。在农业机器人、无人机等细分领域，市场集中度同样处于高位。

报告指出，覆盖农业“耕、种、管、收”全流程的智能生态体系正在形成，智能装备渗透率有望快速提升。据相关行业数据显示，2025年我国农业科技进步贡献率已超过64%，农作物耕种收综合机械化率达到76.7%。截至去年底，农用无人机保有量超过30万架，年作业面积突破4.6亿亩。这意味着“新农具”正在深刻改变传统农业面貌。

尽管机械化整体跃升，但结构性短板依然突出。四川农业大学校长吴德在近日采访中表示，丘陵山区是“机器换人”最难啃的骨头。四川约80%的耕地分布在丘陵，目前机械化率（65.2%）仍低于全国平均水平约11个百分点。他建议，应引进机器人技术人才，为丘陵山区研发小型化、轻量化的“智慧铁牛”，重点突破复杂地形下的智能化适应性。

中金研报认为，具备核心技术、一体化服务能力与数据积累的龙头企业，将在“机器换人”浪潮中持续扩大优势，引领行业格局优化。新希望集团董事长刘永好呼吁开放更多高质量农业场景数据，用于训练机器人模型，适配养殖、种植等多元需求。面对部分行业的价格战趋势，刘永好认为，传统产业应拼科技、拼品质、拼服务。他提议，将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录，从硬件、算力、数据等多维度给予资金支持，引导企业投入智能化升级。

在人才培养端，吴德坦言，智慧农机研发人才不足是当前最突出的短板。据介绍，四川农业大学已累计投入超4000万元用于智慧农业人才培养，并计划与科技企业合作，推动智能机器人技术在农机研发中的应用。

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