近段时间，“算力”一词在各大主流媒体和网络上频频出现，仿佛一夜之间成为了人工智能技术圈的“顶流”。
那么，算力到底是什么？它听起来似乎很高深，但其实离我们的生活并不遥远。本期“秒懂AI”，我们为您介绍什么是算力。
本期关键词：算力
算力本质上是一种计算能力。它是把信息计算、网络传输、数据存储整合在一起的全新生产力。
随着数字化转型加速和数字应用增多，算力的重要性越来越明显，已成为激活数据要素潜能，推动科技创新，助推产业转型升级，引领数字经济高质量发展的重要生产力。
算力主要依托算力基础设施向公众提供服务。更直观地看，它就像一个强大的“数字大脑”，以算力基础设施为载体，对海量数据进行计算、存储和分发，保障各类复杂程序、算法、应用系统高效稳定运行。
每秒浮点运算次数（FLOPS，即每秒峰值速度），是衡量计算机处理器计算能力的度量单位（但不是唯一衡量指标）。
浮点即浮点数，是一种计算机科学中用来表示实数的数据类型。每秒浮点运算次数通常是指在理想条件下，计算机处理器硬件每秒能完成的峰值浮点运算次数，也就是每秒最多能做多少次实数运算。
事实上，算力并不是人工智能领域的专属词汇，互联网、政务、金融、工业、医疗、交通、能源、教育等各个行业都有算力的身影。当前，算力正被深度应用到人工智能、智能制造、金融交易、政务民生等众多场景。
人工智能领域
依托大规模算力集群可实现对海量数据的学习训练，优化模型参数。借助分布式算力和网络，可满足大模型在智能问答、内容生成、图像识别等场景中的实时推理需求。
智能制造领域
通过云边端协同的算力设施架构对工业场景海量数据进行实时分析，可实现智能检测、故障分析、人机协作和辅助决策，助力提高生产效率和产品质量。
金融交易领域
依托低时延、高可靠的分布式算力底座，可实现高频交易数据实时处理、多节点数据动态备份、风险模型分析和市场趋势预测，保障金融系统稳定运行。
政务与民生领域
在智慧城市建设中，算力有助于高效处理交通流量数据、环境监测数据等，实现智能调度。
目前，我国算力整体发展如何呢？统计显示，我国算力规模总量位居世界第二，已实现通算、智算、超算多元算力的协同发展局面。
算力可灵活满足各行业、各场景差异化的需求。同时，算力基础设施已初步形成枢纽节点、区域中心、本地边缘梯次化的布局架构。
学术支持：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
编辑：夏海波 肖琰（实习）
校对：杨真宇
审核：李诗尧 徐秉楠
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