近日，国家能源局发布数据显示，2025年中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时。这在全球单一国家中尚属首次，其规模相当于美国全年用电量的两倍多，超过欧盟、俄罗斯、印度和日本这四大经济体的年用电量总和。
与此同时，数字化浪潮下，人工智能的迅猛发展正以前所未有的速度消耗电力。从模型训练推理，到设备散热冷却，再到AI产业运行，每一个步骤都建立在大量、持续的能源投入之上。彭博分析师吕京弘表示，GPU训练和推断可能导致功率峰值超过正常负载的5倍——这对电网来说是的确一个严峻挑战。
AI这么费电，拥有全球第一的发电量，能否扛得住“造”？
一场技术与资源的博弈
据悉，ChatGPT每天响应约两亿次请求，耗电超过50万千瓦时，相当于50个美国家庭一年的用电量。国际能源署预测，2024年至2030年全球数据中心用电量每年增长约15%，是其他所有行业总用电量增长的4倍多，到2030年达到约945太瓦时，相当于日本当前的总用电量。
随着人工智能工作负载呈指数级增长，电力供应能否跟上算力扩张的步伐，成为行业普遍关切。微软CEO纳德拉直言，AI行业当前面临的最大瓶颈是支撑数据中心部署的电力不足，若无法解决这一问题，将出现“芯片闲置”的尴尬局面。特斯拉CEO马斯克更是断言“未来的货币，本质上将是瓦特”，凸显出电力在技术竞赛中的核心战略价值。
美国的现实困境尤为典型。电网分布不均且基础设施老化，更新还需经过漫长的审批周期，扩容相对滞后。而数据中心的高频功率波动与长时高负荷需求，也对电力的储量、稳定性以及绿色环保性提出更高要求。
为保障项目运行，马斯克旗下xAI公司一度在田纳西州部署35台天然气涡轮机。微软、Meta、亚马逊等企业也正通过自建电厂等方式缓解供电压力。
在这场技术与资源的博弈中，谁拥有更多稳定、廉价、绿色的电力，谁就掌握支撑AI未来发展的核心竞争力。这不仅是算法和芯片的比拼，更是基础设施、能源体系与国家战略协同能力的全面较量。
数据中心成为主要高耗能产业
AI能耗激增也为中国带来新的挑战。
中国信息通信研究院数据显示，2024年中国数据中心用电量已达1660亿千瓦时，占全社会用电量的1.68%。《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，未来两年，中国智能算力规模将保持高速增长。
“数据中心已与钢铁、水泥、石油化工并列成为中国主要的高耗能产业之一。”北京理工大学副教授王永真预计，到2030年，中国数据中心总用电量约为5257.6亿千瓦时。
中国华能集团能源研究院院长赵勇进一步指出，到2035年，人工智能驱动的产业可能占中国总用电量的10%以上，将加剧对中国能源基础设施的压力。这意味着，即便站在“10万亿千瓦时”的高基数上，中国电力系统仍需预留承载空间，为AI产业的长远发展夯实根基。
中国AI发展的下一道必答题
2025年中国风电光伏合计装机历史性超过火电，发电量约占全社会用电总量的22%，为AI产业高质量发展注入强劲动力。
这得益于技术和政策的双重驱动：中国拥有全球领先的特高压输电技术，电网建设实力强劲。依托完善的供应链和较低的制造成本，“西电东送”工程与“东数西算”战略相协同，实现了清洁能源的跨区域高效调配，让西部丰富的风能、水能、光伏资源精准对接东部AI数据中心的电力需求。
《关于推进人工智能+能源高质量发展的实施意见》明确提出，到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平，建立起绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。
如何实现这个目标？专家们不约而同地表示，加快实现算力增长与能源转型协同推进，是中国AI发展的下一道必答题。
来源：光明日报全媒体记者崔兴毅 通讯员杨佳璇
封面：新华社（徐自鹏 摄）
责编：张永群
编辑：吴亚琦 常莹
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