在生成式人工智能加速演进的背景下，内容产业正面临一个新的问题：当AI不再只是展示能力的工具，而开始进入真实生产环节，创作将走向何处？
近日，在首届香港国际AI艺术节期间，由快手旗下可灵AI主办的“AI创作全球生态论坛”在香港举行。来自学术界、艺术界、影视工业和AI技术领域的多位嘉宾，围绕AI与内容生产的关系展开讨论。一个在现场反复被提及的判断是：“用AI规模化生产好内容”的临界点，正在逼近。
这并非一个单纯的技术命题。在论坛现场，从模型研发者到导演、艺术家，再到高校学者，讨论更多集中在一个现实问题上——当AI真正进入内容产业深水区，创作逻辑、产业结构以及人类在其中的位置，正在被重新理解。
技术条件正在成熟，推动AI规模化生产
过去两年，AI视频生成能力快速演进，但在创作者与产业端看来，决定其能否走向规模化应用的，除了视频生成模型在专用功能上的提升，还需要向多模态发展，并且让AI能与人更好地交互和沟通，从而让创作者能够用AI更轻松地创作出更完整的好作品。
可灵AI产品及运营负责人温园旭在开幕式上首先提到，2024年以来，大模型行业一直处于“高速狂奔”的状态，而今年，伴随着技术的不断迭代和完善，生成式AI呈现出不断走向深度应用的态势。“在创意内容生产领域，AI是生产力的代名词，推动着行业整体走向了更高的效率迭代；它也是新事物的缔造者，把人们对于未来的想象转化成了‘可见’的现实”，他表示。
可灵AI产品及运营负责人温园旭
围绕这一判断，可灵AI在近期推出了统一的多模态视频、图片创作模型O1。温园旭在现场介绍，这一模型以自然语言作为语义骨架，结合视频、图片、主体等多模态描述，可以将生成和编辑任务融合进同一引擎之中，为用户搭建全新的多模态创作流，从而实现从灵感到成品的一站式闭环。
在他看来，多模态能力的意义在于，让创作者能够结合图像、主体参考和视频片段等多种信息，将脑海中的复杂创意直接传达给AI，并在生成过程中保持角色、物品和画面的一致性。同时，模型还支持对视频元素进行“增删改”，从局部元素调整到整体风格重绘，自动完成语义重构。
这一技术发展路径，也在研究层面得到呼应。香港科技大学助理教授饶安逸指出，当前AI创作面临的一个核心问题，是计算机表征与人类创作意图之间存在差异。为此，其研究方向尝试通过可控生成和多模型协同，提升内容生成的精准度与一致性。
论坛上，不同嘉宾的讨论重点都指向，只有当AI开始进入完整内容工作流，而不再停留在实验或展示阶段，规模化生产才具备现实基础。
重构创作路径，并非替代创作者
随着AI逐渐进入内容生产流程，其对创作路径和创作者角色的影响，也成为讨论的重点。中国电影导演协会秘书长、北京电影学院教授王红卫从电影史的角度，对AI影像的发展路径进行了分析。他将AI影像的出现与电影诞生初期进行类比，指出电影同样是从短内容开始，在不断试验中逐渐形成自身语言。在他看来，当前讨论AI影像时，需要警惕过早预设其形态，尤其是将其直接对标既有电影工业体系。他认为，如果一开始就以成熟电影的标准来要求AI影像，可能会限制其探索空间。这一判断指向的，并非替代关系，而是创作路径的变化。王红卫认为，更值得关注的是，AI是否会在内容形态和观看方式上带来新的可能性。
在论坛现场，由可灵AI创作者联动全球顶尖艺术家完成的作品在大屏播放，现场观众沉浸式感受“AI+艺术”的独特魅力
从影视工业的实践来看，AI更多被视为工具和放大器。著名监制、导演、视觉特效总监马文现在论坛中分享了AI在影视制作中的应用经验。他提到，在概念设计、特效制作等环节，AI显著降低了时间和成本压力。“比如AIGC用于制作电影，可用于片头制作，或某些镜头缺失时的补拍，AI可节省大量成本。包括还有很多AI工具，像运动控制等新模式都能辅助传统制作。在广告制作中，我们也会尝试用AI生成元素来辅助制作，比如以前我们用3D模型，现在用AI生成就能做出很多中间效果，来快速配合制作。”但同时，马文现也强调，AI并非创作主体，也不是为了取代人类，真正决定作品走向的仍然是创作者的自主创造性。
图灵奖获得者、理论计算机科学家约翰·爱德华·霍普克罗夫特的发言也表达了类似意思。他认为，当前AI的本质仍是模式识别，“它没有智能，没有理解，也没有纠错能力”。以音乐演奏为例，他指出，一位真正的演奏者并非只是弹奏音符，而是在传递作品整体的情感和信息。“如果由AI系统来弹奏，这种信息是不存在的。”因此，约翰·爱德华·霍普克罗夫特并不认为AI能够取代艺术家，但确实会改变他们的工作方式。更为关键的是在于如何在这个AI快速发展并构建新世界秩序的当下去培养善于使用AI的人才。
图灵奖获得者、理论计算机科学家约翰·爱德华·霍普克罗夫特
对于AI与创作者的关系，多位嘉宾在论坛中不约而同地表示，AI与创作者并非属于对立面，前者之于后者，是需要被重新设计协同关系的工具。当AI能力不断增强，创作者的判断力、情感与价值选择，正在成为区分“好内容”与“可复制内容”的关键。
平台培养创作土壤，内容产业转向“想象力生产”
当技术和创作路径的讨论逐渐深入，现场的关注点也延伸至更长期的结构性问题——内容产业的价值核心正在发生变化。香港城市大学协理副校长林芬在论坛上提出，AI时代正在推动经济形态从“知识经济”向“想象力经济”拓展。“也许我们的知识经济下一个延展的部分便是想象力经济，我们以前强调把知识做转换，现在面临的是把想象力做转换的时刻了。”身处学术界，林芬表示，他们学界有个大胆的“愿望”，就是希望搭建一个平台用于服务创作环节之后的中后端问题。“比如如何用AI解决版权问题，证明这个创意是你的，或者是保护你在使用某些素材的时候不涉及法律问题，这一系列中后端服务是我们研究院想为创作者提供的。”
在随后的圆桌讨论中，多位嘉宾进一步指出，随着AI降低创作门槛，平台和生态的作用将愈发重要。如何为创作者提供持续创作的土壤，让优质内容不断被生产、被验证、被看见，成为“规模化生产好内容”的重要前提。同时，规模化并不等于同质化，也不意味着创作者角色的消失。相反，在AI不断进入内容生产深水区的过程中，人的判断、审美和价值选择，正在成为决定内容质量上限的关键因素。
对于平台的支持，可灵AI运营负责人曾雨珅则表示，作为平台方，可灵将持续通过技术迭代、创作者扶持计划与全球赛事，降低创意表达门槛，并搭建让优质创作被看见、被认可的生态系统。“我们的愿景始终是‘让每个人都能用AI讲出好故事’。我们期待与所有创作者一起，迎接第一部真正意义上的AI电影长片，以及更多我们今日还无法想象的里程碑。”从去年的“导演共创计划”到今年顶尖艺术家与可灵AI创作者尝试共同创作艺术短片，可灵也在不断探索AI与内容创作、艺术创作的融合与突破。
采写：南都N视频记者 徐冰倩
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