2026年我国人工智能治理
发展形势展望
内容概要
展望2026年，我国人工智能治理体系与格局将进一步健全，大模型数据保护、防范技术滥用、应对就业结构冲击等将成为关键治理议题，我国也将更加积极地参与并引领全球AI治理规则构建。同时，仍需关注制度供给碎片化、数据治理矛盾突出、技术风险防控能力薄弱、社会负面影响难应对以及全球协同治理难度加大等问题。对此，赛迪研究院建议构建敏捷治理体系、前瞻布局教育与社会保障、筑牢技术治理能力、完善多元共治网络、推动国际规则共识，系统施策推动人工智能健康有序发展。
一、对2026年形势的基本判断
01
人工智能治理体系和格局将全面深化发展
02
数据安全和隐私保护将成为AI治理研究的关键议题
03
防范AI技术滥用与恶意应用将成为治理工作的重中之重
04
AI对就业结构与社会公平的影响将引发广泛关注
05
我国将积极引领构建全球AI治理新体系
二、需要关注的几个问题
01
治理体系存在碎片化和执行效能不足问题
02
大模型数据治理面临保护和利用的统筹难题
03
人工智能风险防控体系尚不健全
04
应对AI引发的就业结构与社会公平挑战尚缺乏系统性政策安排
05
全球人工智能治理格局面临规则冲突和话语权竞争双重挑战
三、应采取的对策建议
01
加快构建敏捷治理体系
02
前瞻布局教育与社会保障体系
03
加力筑牢技术治理能力
04
完善多元共治能力网络
05
引领推动国际规则共识
本文作者：人工智能治理形势分析课题组
电子邮件：pengjian@ccidthinktank.com
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