当我们谈论脑肿瘤，常常觉得它神秘而凶险。但你知道吗，有一种常见的脑肿瘤（垂体腺瘤），虽是“良性”，却可能像恶性肿瘤一样顽固生长、复发难治。过去，医生很难在手术前就精准判断它的“脾气”。
现在，这一临床难题被中国科学家用人工智能（AI）技术攻破了。
肿瘤的“两副面孔”：良性？有时并不温和
垂体腺瘤是颅内最常见的肿瘤之一。虽然名为“良性”，但超过40%的病例会表现出侵袭性，像树根一样“钻”进周围的正常脑组织，导致手术难以切净，很快复发。
长久以来，医生主要依赖影像检查（如磁共振MRI）观察肿瘤的“个头”和“长到哪里了”来判断其侵袭性。但这种方法有个根本缺陷：它能看到“形态”，却看不透肿瘤内在的“生物学行为”——即这个肿瘤未来到底会不会快速长大、会不会容易复发、对治疗是否抵抗。
2017年起，医学界提出了“进袭性”这个更全面的概念，它综合了侵袭、复发、病理异常等多种恶性行为。然而，由于缺乏工具，临床中一直无法对肿瘤的“进袭性”进行快速、全面的评估。治疗就像在“开盲盒”，面对一个看似普通的肿瘤，医生和患者都可能对即将到来的复发风险准备不足。
给AI一双“慧眼”，看透MRI里的隐藏信息
近日，一项发表于《自然》旗下期刊《NPJ数字医学》的研究带来了改变。由中国科学院自动化研究所、首都医科大学附属北京天坛医院与郑州大学第一附属医院、首都医科大学附属北京潞河医院等组成的联合团队，成功研发出一套基于MRI的深度学习模型。
这项技术的核心突破在于：研究团队没有让AI死记硬背“什么是进袭性”的复杂定义，而是巧妙地用相对容易判断的“侵袭性”作为入门向导（弱监督学习），训练AI从海量的MRI图像中，自主挖掘、学习那些与肿瘤恶性生物学行为相关的深层、隐秘的特征。
简单说，AI就像一位经验老到的刑警，通过观察“现场”（MRI图像），不仅能看出“罪犯”（肿瘤）的体型（大小），更能通过蛛丝马迹，推理出它的“作案习惯”（生长模式）和“危险程度”（未来复发、抵抗治疗的倾向）。
不止于判断：一个评分，洞悉全局
经过大样本数据训练和多家医院验证，这个AI模型能为每位患者生成一个个性化的“进袭性”评分。
这个分数不再单一，它与多个关键临床维度都紧密相关：
预后判断：评分高的患者，肿瘤复发风险显著更高。
病理洞察：评分能反映肿瘤内部活跃的病理指标（如Ki-67指数）。
机制揭示：甚至能与驱动肿瘤恶性的关键生物学通路相关联。
这意味着，在手术之前，医生仅凭常规的MRI，就能获得一份关于该肿瘤“行为预判”的多维度智能报告。这为制定“先发制人”的、个性化的手术和后续治疗方案提供了重要依据。
为了让这项前沿技术能快速服务临床，团队已将其集成到一个便捷的在线评估平台中。临床医生只需上传标准的MRI图像，平台即可快速生成评估报告，大大降低了高级AI技术的使用门槛。
从“看不清的内在”到“可量化的未来风险”，这项研究，正在将脑肿瘤的诊疗模式从“事后应对”推向“术前精准规划”的新阶段。它不仅是AI赋能医疗的典范，更预示着，在精准医疗的道路上，医生正拥有越来越清晰的“导航图”，让治疗更具主动权，最终让广大患者受益。
（光明日报全媒体记者崔兴毅 田雅婷）
来源：光明日报全媒体记者崔兴毅 田雅婷
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