2026年我国制造业数字化转型
发展形势展望
内容概要
展望2026年，我国制造业数字化转型将步入深水区，场景图谱构建为转型工作提供重要方向，智能技术与制造业加速创新融合，数据要素资产化进程加快，人工智能赋能日趋深入，生态合作逐渐密切。与此同时，我国制造业数字化转型仍面临投入产出难衡量、核心技术薄弱、人工智能应用深度不足、系统互联不畅通、技术与业务脱节等挑战。在这种形势下，赛迪研究院聚焦场景打造、评估诊断、技术攻关、人工智能赋能、融通发展等关键环节提出建议，以期推动制造业数字化转型向智能化、融合化方向发展。
一、对2026年形势的基本判断
01
场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌”
02
智能设施全面升级：从单点突破到全要素智能化
03
数据要素价值跃升：从信息工具到核心资产
04
人工智能加速赋能：从实验场景到规模化落地
05
要素链接更为广泛：从链式配套到网状共生
二、需要关注的几个问题
01
投入产出难以量化，动摇转型战略决心
02
核心技术存在短板，安全风险隐患突出
03
人工智能应用不足，难以融入核心业务
04
系统融通不畅，数据孤岛阻碍价值挖掘
05
技术与业务协同不足，制约转型实施推广
三、应采取的对策建议
01
聚焦场景绘制转型路线图，提升供需对接效率
02
深化转型效益评估，动态优化重点方向
03
强化关键技术攻关，筑牢安全发展基座
04
深化人工智能融合创新，打造智能制造新范式
05
推动多层次融通发展，构建开放协同新生态
本文作者：制造业数字化转型形势分析课题组
电子邮件：hanjian@ccidthinktank.com
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