川观智库研究员  黄爱林

边缘计算领域不断传来大厂布局的消息，如OpenAI 宣布与边缘计算公司 Armada 达成战略合作、英伟达与全球领先的内容分发网络（CDN）和云服务提供商Akamai就边缘计算展开深度合作。2025年，边缘计算正经历从“技术导入期”向“规模化应用期”的关键跃迁。开源大模型的爆发、AIoT（人工智能物联网）场景的激增以及云边协同的深入，共同将边缘计算推向产业智能化的核心舞台。

AI推理从云端走向边缘，催生“边缘智能”新范式。2025年，边缘计算最显著的趋势是AI推理工作负载的快速下沉。根据《2025年边缘计算市场调研报告》（下简称“报告”），这一变化主要由三大因素驱动：一是实时性需求倒逼，在工业、金融、医疗等领域，毫秒级的延迟都可能造成巨大损失。数据显示，在AI推理场景中，边缘节点处理时延可降至20-50ms，远低于核心云的200-300ms；二是出于成本与效率的考量，海量数据回传云端带来高昂的带宽成本。数据在边缘处理，企业可减少70%的核心云传输量，显著节省费用，更有制造企业因此节省近百万。同时，开源大模型降低了算力和算法门槛，使得边缘侧也能高效运行轻量化模型，进一步推动了边缘AI的普及；三是数据主权与合规，全球数据保护法规日益严格，数据本地化成为刚需。边缘计算确保敏感数据在本地处理，不出国境或厂区，满足合规要求，这在能源、国防等敏感行业尤为重要。

规模爆发与价值重构，软件服务成为新“金矿”，边缘计算市场正迎来爆发式增长。报告显示，中国边缘计算市场规模预计将从2024年的超950亿元增长至2026年的超1300亿元，年复合增长率达21.7%。更关键的是，产业价值重心正在从硬件转向软件与服务。从2023年到2025年，边缘计算软件与服务收入预计将从26亿美元激增至198亿美元，年复合增长率高达89.2%。而硬件份额则从58%降至49%，标志着市场从“卖设备”向“卖服务”的转变。这一趋势为软件服务商带来了高附加值、持续订阅的“长尾收益”，毛利率可超50%，远超硬件厂商的20%。客户更愿意为能够“降本、提效、避险”的完整解决方案支付溢价。

仍存在碎片化、成本与生态割裂三大挑战，破局之道在于“融合”。报告指出，尽管前景广阔，边缘计算在落地过程中仍面临三大挑战：一是碎片化，应用场景分散，需求各异，导致硬件和算法需要大量定制化，难以规模化复制；二是降成本，尽管开源模型降低了门槛，但边缘设备的部署、运维以及异构算力的管理仍需投入；三是生态割裂，边缘计算涉及芯片、设备、平台、应用等多个环节，目前缺乏统一的行业标准，导致生态割裂。破局之道在于推动“云-边-端”的深度融合。未来的IT架构将是核心云负责大规模训练与复杂计算，边缘侧负责实时推理与数据过滤，终端设备负责感知与执行。通过构建统一的资源调度层和开放的软件平台，可以打破“边缘孤岛”，实现资源的动态分配和应用的灵活部署。

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