作者｜Vicky
九年义务教育好不容易打下的文学基础，AI却只需一秒就能输出得更快、逻辑更严谨、内容更丰满——这早已不是什么新闻，更谈不上秘密。但当科技的浪潮席卷「文字圈」，使AI不仅可以成为工具，甚至还能逐渐渗透到内容生产的核心时，创作者们的焦虑也随之攀升。
目前，国内多个头部内容平台已纷纷入局AI创作。阅文集团在2023年推出AI辅助写作，让作者可以更高效地产出内容；番茄小说的AI，只需输入几个关键词，便能自动生成符合平台风格的短篇；知乎的AI工具能够精准整合信息，生成高质量的问答内容；甚至连小红书这样的社交平台，也推出了AI一键生成图文功能，让创作变得更加简单。而最令人意外的是，连老牌文学杂志《十月》都已拥抱AI，推出了人机联合征文，正大光明地让AI成为「作者」的一部分。
那么，积累多年的文学素养真的变得一文不值了吗？AI的写作能力真的比「我」更强吗？当饭碗受到威胁，除了焦虑，创作者还能做些什么？
AI的创作
有人将AI视为威胁，也有人把它当作最强助手。但在给AI贴上「敌」或「友」的标签之前，我们需要先搞清楚一个问题：AI究竟是如何创作的？
以DeepSeek为例，在创作文章时，先通过预训练模型（如DeepSeek-V3）获取基础语言能力，再通过少量监督微调（SFT）数据，使其初步理解人类的创作意图。这意味着AI不仅能生成标准化内容（如新闻稿），还能在复杂场景中展现「类人思考」的能力。这看似智能，实则只是依靠海量数据进行模式匹配。
而一篇及格的作品，远远无法与一篇优秀的作品相提并论。AI的写作本质仍是基于已有数据的训练，所以它可以批量生产「合格」的文本，却很难创造出真正有「人性」的作品。它的逻辑严谨，可以拼接语句，却难以构筑带有个人风格的独特思想。
所以AI时代，真正改变的不是创作者的存在，而是他们的身份。
过去，作者是执笔书写的人，如今，他们更像是站在生产链顶端的「设计师」。AI是工厂流水线不停歇的机器，不断批量生成内容，但决定作品高度的，仍然是创作者的文学素养、个人积累、独特风格和深刻见解——这才是人类创作的真正价值。
在《十月》杂志近期发起的征文大赛中，AI被正式纳入创作流程的一环。但与传统文学比赛不同，本次大赛要求参赛者提交「AI创作备忘录」，详细说明AI在创作过程中的使用情况。然而，纵观参赛者们的实践结果，大多数人并未让AI直接撰写完整作品，而是将其作为辅助工具，主要使用于资料查询、人物形象塑造、语言润色、联想具象化等辅助层面，或者后期让AI模拟读者、作者、评委或期刊编辑的角色，以预测作品可能的反馈。
因为真正让创作者望而却步的，依然是AI创作的「人机感」。尽管它能够生成流畅的文字，填补逻辑上的空白，却难以摆脱文字中那些缺乏生命力的无力感。
AI可以描摹场景，却无法将个体创伤转化为集体共鸣。它可以精准复刻一颗「受伤的心」，却写不出海子的「你被劈开的疼痛在大地弥漫」；可以编织出热血沸腾的句子，却写不出鲁迅的「人类总不会寂寞，因为生命是进步的，是天生的」；它可以描写「坚强」，却写不出余秀华的「我身体里的火车从来不会错轨，所以允许大雪、风暴、泥石流和荒谬」；能写出流畅的故事线，但写不出《活着》里福贵的一生如何承载苦难、希望、荒诞与宿命；能描绘宏大的宇宙景观，却写不出《三体》中人类在未知恐惧面前的挣扎、求生与背叛。
而对于真正优秀的文字作品来说，语言只是桥梁，它所承载的作者经历、思想与挣扎，才是AI永远无法体会到的「生命感」。AI可以模仿语言风格，模拟表达模式，甚至预测市场爱好，但它永远无法替代真实的创作者，在人世间的观察力与独一无二的社会经历。
如何正确面对AI？
面对 AI 的崛起，有人将其视为威胁，有人将其当作最强助手。那么AI 究竟是内容创作的「终结者」，还是未来写作的「增效器」？在定义它的角色之前，我们不妨先问问自己：AI 是否适合我？
对于许多表达欲强、但时常「提笔难」的创作者来说，AI无疑是最好的辅助工具。它能够整理思绪，提供清晰的逻辑框架，让写作进程不再停滞不前；对于需要大量资料支撑的作者，AI也可以极大地缩短查阅时间，精准筛选信息，帮助创作者更快地进入创作状态；面对灵感枯竭的作者，AI甚至可以成为头脑风暴的伙伴，提供新的故事线、人物设定，或是突破瓶颈的新思路。
近期上线的 AI agent：Manus不但可以让用户得到满意的结果，还主打让用户直接看到AI是如何一步步分析，推理，最终形成答案的。其中的Fantasy Film screenplay writing功能（奇幻故事剧本写作）甚至如同学校里的编剧老师，可以根据用户的需求，从零开始一步步创作剧本，让用户可以清晰地看到一部剧本诞生的全部流程。此类工具的诞生甚至缩短了专业的学习成本，让所有人都具备了成为「编剧」的潜质。
但AI带来无限便利的同时，创作者们也必须警惕对 AI 的过度依赖。AI 基于数据训练，它与作者的每一次交互都可能成为训练素材，你的写作风格、用词习惯，甚至思维模式，都可能被它「学习」并内化为数据库的一部分。而目前 AI 数据获取的方式仍未受到严格监管，这意味着，你的写作方式可能在无形中被「共享」，风格可能会被复制，最终导致创作个性被科技稀释。
此外，AI 的信息并不总是可靠的。首先，它的数据库具有时效性，生成内容依赖于现有资料，而非实时的事实判断；此外，有的AI使用在训练期非常注重「奖惩」机制的推理模型，这就会导致为了更好地帮助用户，AI甚至会「编造」信息，从而达到另客户「满足」的目的，所以，对于专业性较强的信息，AI 可能会提供不准确甚至是错误的答案，这就需要用户格外谨慎，对待数据和回答要进行二次审查，对自己的作品负责。
如果你是习惯独立创作、不喜欢被他人意见所干扰的作者，AI 也并不适合你。它的建议可能打乱创作节奏，让你在权衡各种选择时失去原本清晰的表达方向；且对于经验丰富的创作者来说，AI 给出的模板化内容可能过于保守，无法匹配你的创意高度，甚至限制发挥。
归根结底，AI 是工具还是障碍，取决于使用它的人。它可以帮助写作者更高效地整理信息、优化表达，但决定作品深度和最终高度的，仍然是创作者的思考力、洞察力以及对世界的感知能力。即便是全世界的人都使用同一款 AI，创作者们真正的竞争仍然不在于「能不能写」，而是「能写出什么」。
当然，除了众所周知的重塑创作环境外，AI也在推动人类创作者的进化。根据「二八法则」，未来 AI 或许会接管信息整合、格式优化、错别字修改等 80% 的常规写作，所以人类创作者的价值，则将更加集中在那 20% 的高价值创作上——情感叙事、思想实验、独特的社会观察视角与可以激起共鸣的情感表达。
这也意味着，未来的创作者不仅仅需要会写作，更需要培养跨界整合能力、复杂决策能力，以及 AI 所不具备的「反算法能力」。
与此同时，文学教育也应该将迎来转型。当 AI 能够生成符合标准答案的文本时，写作训练的核心将不再是修辞技巧，而是问题意识与批判性思维。因为当 AI 变得更「正确」，人类需要思考的就不再是如何写得更标准，而是如何提出一个好问题。
现如今，AI 是正倒逼着更多的创作者们重新思考写作的价值。我们究竟要成为迎合市场流量，做「爆款写作模版」的文字流水线工人，还是利用现代化科技，助力写作效率，成为引领新风格的创作者？
1号结语
AI的到来彻底颠覆了传统的创作环境，但这「好」与「不好」的争论，早已没有了意义。
历史的浪潮从未因个体的恐惧而停歇，大多数人无法阻止一个时代的降临，也无法阻止一个时代的远去。但真正重要的，不是我们能否回避AI，而是如何在不可逆的变革中，为创作者争取应有的立足之地。
我们仍然有权利发声。呼吁大平台尽快制定保障原创作者权益的规范，呼吁AI技术在行业内的合法性边界，呼吁各位创作者在科技浪潮之下，不被冲刷掉最宝贵的个性与思想。
因为AI的诞生，理应是赋能，而不是取代，更不应该成为消解原创精神的工具。
「创作」从古至今也从来不只是文字的排列，而是思想的投射，AI或许是一把利刃，但锋芒所向，取决于持剑者的意志，
所以身为创作者的你，手上的AI，到底是工具，还是桎梏？
《主编浅度》视频号