3月1日，北京市消费者协会发布互联网消费大数据“杀熟”问题调查结果。结果显示，82.44%受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”，76.85%受访者在在线旅游消费中遭遇过大数据“杀熟”，反映在网络外卖（66.96%）和网络打车（63.00%）消费过程中遭遇大数据“杀熟”的受访者均达到六成多。（北京青年报3月2日）
据了解，被誉为“大数据‘杀熟’克星”的《互联网信息服务算法推荐管理规定》于3月1日正式实施。北京消协同日公布上述调查结果，想必一方面是为了“敲山震虎”，为实施新规营造宣传氛围；另一方面，也能为下一步评估法规执行成效，提供参考性指标。毕竟，消费者的现实体验才是衡量法规质量的关键因素。
众所周知，大数据“杀熟”是少数网络平台利用算法优势，暗行“算法霸权”的薅羊毛行径。隐秘性、强制性、迷惑性与诱导性并存是其相对明显的特征。所以，若想消灭“算法霸权”，就得将“算法推荐”置于阳光之下，消除迷雾，让算法受到最全面细致的监督和管理。制定出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》的目的便在于此。
值得注意到，《互联网信息服务算法推荐管理规定》的征求意见稿早于2021年8月27日公布，而北京消协的这次调查则于2021年11月1日至11月11日展开。诚然，网民网友的体验感变化具有一定延迟性，可仍有如此之高的问题反馈观感，仍能反映出一些网络平台直面严法威吓的无知无畏。
可以预见，互联网经济的下半场必是算法竞争的“修罗场”。面向未来，恐怕仍有一些网络平台执着于利用算法歧视、算法压榨持续挖掘商业利益。铺开更浓烈的算法迷雾，在不经意间，迫使消费者受骗，劳动者受灾，无知观众受煽动。保护大众不被大数据“杀熟”，我们需要更具有前瞻性、精准性与敏感性的保护手段。
监测大数据“杀熟”还是得坚持末端体验为导向，鼓励有关部门多调查多访谈多接受网民网友的评估反馈，只要发现苗头就得一纠到底，确保推荐算法实现与主流价值观的动态对接。在数据采集方面，把好“最小化原则”的关口，避免算法推荐的恶性升级。通过消灭算法推荐服务的不良体验，为普罗大众提供更多更强烈的舒适感。（严奇）
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