今年前7个月，我国各类机器人出口交出一份亮眼成绩单，其中工业机器人出口73.4亿元，同比增长13.2%。从家庭到工厂，中国机器人正在加速进入全球市场。这些机器人去了哪？卖得怎么样？

在广东惠州一家扫地机器人生产工厂内，楼上产线满负荷运转，楼下发货工作也在紧锣密鼓推进。记者身旁这批扫地机器人将发往欧洲，货物漂洋过海约一个月后，便可上架海外货架。

机器人流水线上，一台台扫地机器人正在快速完成组装、检测、包装等工序，并从这里走向全球市场。一款正在出货的扫地机器人，是该企业本月即将发布的新品，相比老款，新产品各项性能将再次升级。

石头科技欧洲市场营销经理 李伟：差不多每半年会有一次大的更新，比如在欧洲市场，他们很多的家庭都会使用地毯，也会养宠物，我们就会将产品的吸力进行提升，升级毛发防缠绕技术。

消费级机器人全球热销的同时，我国工业机器人的出海步伐也在加快。在江苏南京，一批应用于不同场景的工业机器人整装待发，即将运往东南亚市场。今年上半年，这家工业机器人企业的海外销量同比增长接近一倍。

在企业的另一处车间里，一套协同焊接机器人正在作业。负责人告诉记者，这款机器人搭载了AI视觉系统，上方的两台相机对工件完成3D扫描建模后，AI软件自动识别出几百、上千条焊缝，接着机器人就能自主规划焊接路径，能大幅提升多品类、小批量工件焊接的生产效率。

南京埃斯顿自动化股份有限公司战略与市场部副部长 王琼：尤其像海外市场，焊接工人非常昂贵，并且数量也缺少。这款机器人的优势主要在于可以适配多种的多品类小批量的应用场景，可以实现大概一二十套类型产品生产的使用，几百上千道的焊缝，可以快速部署，时间基本上要节省90%，至少提升5倍以上的效率。

脱颖而出

中国工业机器人“硬”实力从何而来

2025年，我国工业机器人出口规模首次超过进口，成为净出口国。今年上半年，我国工业机器人出口62.9亿元，增长18.6%。中国的工业机器人起步较晚，凭什么能在激烈的国际市场竞争中脱颖而出呢？

在深圳一家工业机器人企业的研发实验室，一台悬挂着6公斤负载的工业机器人要沿着一条直线不断移动，研发人员对它进行直线轨迹精度测试。在正式投入工厂使用前，这个测试场地里不同型号的工业机器人，都要经历可靠性、精度、寿命等各类测试。

汇川技术机器人算法专家 万智：这里面测的是走一个直线的轨迹精度，比如做涂胶的时候，如果弯弯曲曲的最终涂胶工艺效果就不好，现在的算法能保证轨迹精度，上下左右的摆动不会超过0.1毫米。

0.1毫米，大约相当于一根头发丝的直径。为了达到这个精度，研发团队用了两三年时间持续攻关。而他们不断精进产品的动力，来自下游客户持续升级的技术需求。

近年来，中国汽车制造、消费电子、新能源等先进制造业快速崛起，出货量更大、速度更快，对工业机器人的效率、良率和稳定性的要求也不断提升。在这种“被客户拉着跑”的节奏中，我国全产业链、品种齐全的各类工厂，成为中国工业机器人最好的“健身房”，多项性能实现全球领先。

如果说精密运动控制是传统工业机器人的“硬本事”，那么让机器人也拥有自主“判断力”，则是当前行业加速布局的热门技术方向。在江苏常州的一处智能装备测试现场，两台搭载视觉感知与AI算法的工业机器人，在自主协作完成工件缺陷检测与打磨作业。

常州微亿智造科技股份有限公司联合创始人 侯大为：传统机器人工作的时候，其实并不知道缺陷在哪里，有些地方并没有缺陷，它也要过去走一圈，而工业具身智能机器人这些动作都由算法驱动，就所谓的像一个“脑”，按照缺陷本身的状态进行修复，海外订单可以说是供不应求。

侯大为告诉记者，目前，机器人工作的方式也正在发生新的变化。正在研发的下一代生产线上，多台机器人可以共享一个“中央大脑”，一旦某个机器人停机，旁边的机器人可以自动补位，整个机器人团队可以自主协作。

从卖硬件到卖服务

中国机器人出海“软硬兼施”

记者多地走访发现，目前，我国不少机器人企业开始针对海外市场的具体痛点，输出软硬件一体、服务配套的定制化服务组合，中国机器人正以更精准的方式匹配全球市场需求。

在上海一家服务机器人企业的测试场，多款配送、清洁机器人正在进行出厂前的联调测试。这批机器人即将发往全球数十个国家的餐饮、零售和酒店场景。和早年单台设备出口不同，如今海外客户采购的是覆盖全场景的一整套配套服务。

为了响应客户需求，研发团队开发了一套支持数十种语言的管理“云平台”。通过平台，用户可以对多台机器人统一管理和任务调度。

从“卖设备”到“卖全套服务”，当前，不少中国的机器人企业选择把软件、技术、经验、服务打包成完整的配套方案一起输出到海外。而海外客户之所以买单，不再是因为性价比，而是看重中国机器人在多样化、高难度的应用场景中积累出的可靠性与适应性。

多位企业负责人告诉记者，从拥挤的连锁餐厅、高人流的大型商超，到复杂工况的汽车工厂、多品类的电子产线，正是因为我们的机器人生产和训练团队在海量场景里练出了快速响应、灵活调整的硬功夫，才能第一时间读懂客户的真实需求，把服务做得更好。

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