新闻发布会现场。裴玉松 摄

川观新闻记者 曹凘源

四川是长江上游重要生态屏障，也是全国自然灾害严重省份之一，洪涝、地质、地震等灾害多发，安全生产监管对象超百万家，“防”和“救”任务繁重。在“人工智能+”一号创新工程框架下，如何利用人工智能技术，来帮助提升安全生产、灾害预警，减少人民群众财产损失？

5月27日举行的政策吹风会上，省应急管理厅二级巡视员张学广表示，将抓住“蜀安”场景建设契机，围绕安全生产、灾害预警、应急救援三方面谋划实用场景，制定具体举措。

首先强化AI赋能安全生产，让风险防控从“人海战术”转向“智慧监管”。针对危化、矿山、工贸等重点行业，推进“AI+安全生产”深度应用。例如，提升重大危险源智能监测预警能力，部署传感器和分析设备，实时AI研判关键参数，实现毫秒级预警；推广“久安”大模型在安全生产知识库和隐患排查中的应用，辅助基层执法人员精准执法；还要通过“揭榜挂帅”机制，开放高风险场景应用需求，吸引AI团队攻关，形成智能监管解决方案，减轻基层监管压力。

其次要强化AI赋能灾害预警，让防灾减灾从“被动应对”转向“主动防控”。针对地形地貌复杂，灾害链生特征明显的特点，四川着力构建“空天地”一体化智能监测预警体系。地质灾害防范方面，融合多种技术追踪隐患，提升预警时效性和精准度；防汛抗旱方面，整合多源数据，用AI模型开展洪水预报和风险评估；森林草原防灭火方面，依托AI识别系统构建智能防线。同时，优化预警信息发布机制，实现精准靶向推送。

最后要强化AI赋能应急救援，让指挥调度从“经验决策”转向“数据智能”。应急救援核心是“快”和“准”，当前，四川正抓紧推动构建应急指挥“一张图”智能决策应急指挥体系，实现“一屏统览、一键指挥”，加强数据资源汇聚融合，确保各类数据能够“同源一库、按需流动”，并依托AI大模型开展灾情研判、预案匹配和路径优化。为应对极端灾害“三断”情况，构建多网融合保障体系，确保前后方信息畅通。此外，四川也正在探索AI在灾后评估和重建中的应用，降低灾害影响。

张学广表示，下一步，将以落实“人工智能+”一号创新工程为牵引，以实战为导向加强AI赋能新质战斗力，完善数据治理体系，深化开放场景创新，构建应急指挥“一张图”全域可视化智能决策应急指挥体系，推动应急管理从“经验治理”向“数据治理”“智能治理”跨越，加强“数据向基层赋能”，实现省市县三级应急管理部门“系统共用、数据共享、态势共知”。

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