新闻两点论 白华宇
2026年“3·15”晚会曝光了一个“赛博打假”案例：一些服务商通过GEO（生成式引擎优化）技术，向公众使用的AI大模型投喂大量的特定软文、广告内容，诱导大模型将商业推广信息误认为是客观事实或“标准答案”，并将这些“答案”输出给提出相关问题的用户。
这个被称作“AI投毒”的行为已形成灰色产业链，一些服务商表示，客户仅需支付费用就能让自己的产品服务在主流AI大模型的推荐中排名靠前。在这种有组织、有预谋的数据污染下，被网友觉得理性、靠谱的AI大模型也可能会大量输出商业化内容甚至谣言。
“AI投毒”的底层逻辑与过去搜索引擎的商业化竞价排名一样，但危害更大。“AI投毒”是直接篡改大模型的推理素材，让其把精心伪造的软文误以为客观事实，生成的回答便带上了权威、可信的光环。对于缺乏专业知识的普通大众，AI会在他们面前“一本正经胡说八道”，更具迷惑性和煽动性。
更让人细思极恐的是，这种模式可能被不法分子利用，用于输出谣言甚至危险信息，届时用户接受的就不只是商业广告那么简单了。试想，如果一些不法分子通过同样的手段，在医疗知识库里注入错误诊疗方案，AI可能会对患者推荐不科学的“偏方”，延误救治甚至危及生命；如果在突发事件中污染信息源，AI可能瞬间变成谣言放大器，引发社会恐慌；如果存在涉及导向和情绪的恶意操控，AI还可能沦为撕裂社会共识、煽动对立的推手，这种污染可能不仅局限于“谋财”，甚至可能威胁个人的身心健康和社会的和谐稳定。另一方面，“投毒”AI，AI“中毒”，势必也影响AI自身发展。
这么想的话，“AI投毒”在当前被曝光，很是及时与必要。这不仅为商业乱象敲响了警钟，更为AI时代的信息安全拉响了警报。技术是无罪的，但利用技术作恶的产业链必须被斩断。要清除AI的“毒苗”不仅要靠企业自律，更需要尽快建立针对生成式AI的数据溯源和问责机制，明确法律红线，建设开发“解毒”的技术手段，为AI装上可靠的安全护栏。
在这个算法日益主导认知的时代，守护大模型的纯洁性，就是守护我们获取真相的权利。“赛博打假”需要常态化、制度化，防止AI从人类助手变成谎言帮凶，确保技术进步真正造福于民，而非成为收割公众信任的镰刀。
（图源央视财经）
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这“AI投毒”说白了就是给AI喂假饲料，让它帮商家吹牛。以后问它点啥，可能全是广告，连看病推荐都可能被骗子利用。技术本无罪，但这么玩太缺德，必须严管！别让好用的AI变成骗子的传声筒，咱老百姓要的可是句实话！
给AI喂饭的人能不能讲点武德？别什么都往它嘴里塞。曝光是个开始，咱们需要的不只是道歉，而是给AI装上一个‘照妖镜’，让它能分清啥是广告，啥是真相。
过去我依赖“百度”，现在我喜欢“豆包”；AI是一把双刃剑，利用AI为人类造福，拒绝“AI投毒”。
给AI下毒的人，良心不会痛吗？竞价排名借尸还魂，AI成了新皮囊。保真，比保熟更重要！
灰色产业。
真的没想到 AI 也会被这样恶意操控，想想就觉得后怕。