
川观智库研究员 黄爱林
2026年,被不少从业者称作“AI选秀元年”。
年初,新一代视频生成模型集中迭代,几乎在一夜之间,“造一个虚拟人”从技术活变成了体力活,AI偶像正在批量出道,AI网红广告报价堪比真人网红。看起来,一个“人人可造IP”的时代到来了。
但成功率却有些刺眼。据数据机构DataEye统计,今年上半年国内AI短剧市场规模突破220亿元,播放量破亿的作品占比不足0.5%。
一边是井喷,一边是难爆。当“造内容”的门槛被降低,为什么“造IP”依旧很难?带着这个问题,川观智库采访了四川布局AI网红的多家知名MCN机构、手握知名原始IP的公司、正在转型IP打造的内容企业以及业内专家。

AI内容热闹但IP稀缺,爆款只是IP的入场券
●AI降低了角色“出道”的门槛,却提高了“被记住”的难度;产量是技术指标,留存才是文化指标
当前AI内容市场最直接的变化是供给端被迅速放大。“爆发是真实的,而且快得超出大多数人的预期。”海艺科技战略负责人曾新月记得,两年前,短剧平台平均每天上新约200部,今年每天上新约1500部(AI生成内容占比达95%)。
为什么今年爆发?光盒动力文化传播有限公司CEO詹卓安将其归纳为三个因素的共同作用:一是AI技术取得重大突破,影像生产从能生成迈向内容可控、叙事可续、生产可复用,制作门槛大幅降低,供给端由此释放海量产能;二是中国本身有庞大的网文底子,积累了海量题材;三是大众的文化消费需求持续高涨。
但AI内容爆发不代表IP爆发。在多位受访者看来,AI改变的是内容供给效率,但并未降低成为IP的门槛。IP是从内容中沉淀下来,可以跨内容、跨场景、长期运营的角色资产。IP之所以稀缺,是因为它有独立于内容的评价标准。OST传媒联合创始人袁方认为,做账号、做内容并不算做IP,因为内容可以让角色被传播,但很难被记住。而IP之所以能被观众记住,是角色背后的性格、价值内核和情感联结。成都红蜗牛影视创始人陈帮和界定了成为IP的三个条件:一是有强传播度;二要有商业价值;三则是要有较长的生命力。
中国人民大学文化产业研究院执行院长曾繁文认为,成熟IP不只是一个知名形象,也不只是法律意义上的知识产权,而是一个能够持续承载故事、情感和消费的文化符号。判断一个角色是不是成熟IP,至少要看四点:脱离某一条爆款内容后,是否仍有清晰辨识度;能否持续推出新内容并保持人设基本一致;用户是否愿意主动追随、讨论;角色能否跨内容、跨场景、跨产品,实现长期转化。
IP依托内容而生,内容爆款只是成为IP的必要条件,不是充分条件。AI批量生成降低的是“内容生产”的门槛,却没有降低“IP沉淀”的门槛。AI时代内容供给井喷,每条内容能分到的注意力反而更少了。正如曾繁文所说,AI降低了“出道”的门槛,也提高了“被记住”的难度。产量是技术指标,留存是文化指标,AI可以批量制造角色,但不能批量制造承载共同记忆的IP。AI时代,真正稀缺的不是会生成内容的企业,而是能从海量内容中筛选角色、长期经营角色,并把用户关系沉淀下来的企业。因此,AI时代的问题不是“内容够不够多”,而是“内容有没有留下角色”。
IP关键不在于技术,而在于它是否从诞生之初就按照“可持续角色资产”来设计。所谓可持续角色资产,至少包括人物档案、世界观、视觉一致性、交互机制、权利归属和商业开发规则。“AIGC原生IP”首先是一个资产设计问题,技术只是生产和渲染工具,把资产设计放在前面,才有可能把内容做成IP。

AI改写生产链路,不改IP内核与变现逻辑
●能否持续商业转化和运营,是检验流量账号能否变成IP的关键
既然打造IP的门槛没降,那么AI到底改变了什么?
对于这个问题的思考更多集中在“把老路跑成高速”上。AI技术带来制作上的降本增效,最突出的变化是人力成本、时间成本的减少,可以更快完成形象设计、动画制作、短剧生产和多语种传播,让小团队也能做过去需要较大团队才能完成的内容,同时也增加更多试错机会。这一层改变很重要,但本质上仍是“作品生产—传播—出名—授权”的传统逻辑。
曾繁文则增加了一个新思路,AI技术为IP打造“开辟新路径”。他认为,“开辟新路径”是把IP从阶段性推出的作品,变成一种持续运行、可以交互、能够共同生长的关系。角色不再只存在于电影、动画或小说里,还可以存在于社交账号、直播间、游戏、虚拟空间和消费场景中。创作者可以根据用户反馈快速调整内容,用户也可能从观看者变成参与者。因此,过去的IP更像“先完成作品、再积累粉丝”;AI时代的IP可以尝试“边生产、边互动、边修正、边商业化”。但他同时提醒,必须要有一个边界,可以让用户参与,却不会让人物完全被流量牵着走。IP既需要回应用户,也需要保持自身的人格稳定性。否则,数据越丰富,角色反而越容易失去灵魂。
井鸽(成都)人工智能科技有限公司联合创始人刘嘉睿认为,过去的IP多是全民化的IP,如迪士尼、加菲猫等全球知名IP。而AI时代,IP走向圈层化、小众化、垂直化,细分领域也能做出IP。
综合受访者观点,AI时代打造IP相对过去有更多可能和机会,但并不意味着打造IP变“便宜”。刘嘉睿用“冰山理论”来解释,AI让浮出水面的“角色动起来”变便宜了,而水下的人设调研、性格设定、动作规范、审美把控等并不能省去,甚至更值钱了。她以其公司制作的《科梦与加菲猫》为例,在实际制作中要让加菲猫符合其人设地动起来,且要全程保持人格一致性,这个门槛并没有降低。袁方的回答更直接,做AIGC原生IP是凭空架设一个世界观、一套形象资产、一套内容资产,创作门槛比真人拍摄还高。OST旗下做出爆款IP的,清一色是入行多年的“内容老兵”。他透露,公司头部核心创作者上个月薪资(基础月薪+提成)拿到了20万元,核心人力成本并不便宜。
AI时代IP的“贵”,不仅在于角色人格、价值观与表达的一致性,还在于商业转化和后续持续的运营能力。这也解释了为何今年一些AI账号能快速起量,却难以自动成为IP。爆款内容只是起点,并不能自动完成IP化,能否持续商业转化和运营,是检验其能否从流量账号变成IP的关键之一。
正因如此,业内对AI IP的商业化展开了多种路径探索。川观智库调研发现,AI技术赋能,目前最普遍、最成熟的模式是“剧带人”的内容衍生模式。例如袁方介绍的OST“海底蟹黄堡”IP,完全由AI深度参与创作,首条视频涨粉百万,账号运营一个半月销售额达300多万元,商业回报可对标百万粉丝真人网红。这表明,情感价值可以直接转化为商业变现能力。另一部分从业者则在探索先推角色再找内容的艺人式培养,与“剧带人”不同,这种模式可简单理解为“人找剧”。如转型AI的艺人公司、平台推出的AI选秀等,均属于先“造AI艺人”,再投入资源培养并量身打造AI内容。袁方指出,该模式高度依赖资源投入,目前尚未跑出有代表性的持续商业化IP样本。

不能只做“内容车间”,要将IP权利和收益留下来
●IP商业化必须从“爆款后的追随式开发”转向“创作期的前置化开发”
拥有深厚文化基底的四川,在AI时代做IP有优势吗?在众多受访者看来,四川有文化基底和制作能力,但优势更多集中在内容制作端。几乎所有受访者都提到,哪吒、八仙等作品证明了本地动画和影视制作实力,四川在游戏美术、CG、动画制作方面也有持续的人才积累。
但企业受访者也提到一个明显反差:内容制作在省内,发行、商务、运营普遍在省外。袁方提到,其公司客户几乎不在四川,公司员工每年七八百人次飞赴北京、上海、杭州、广州、深圳等地对接商务。正影智界(成都)文化发展有限公司创始人张熙是从北京来到成都的,他感触颇深:四川头部艺术家、知名影视企业偏少,不少公司做外包,真正有创造力的公司较少;本地资本对影视创投偏谨慎;公司要在四川招聘有创造力的年轻人较难,往往得从北京招。他还举了一个例子:成都游戏制作能力很强,超50%的游戏出自成都。但多集中在外包制作环节,少有游戏在成都发行,最赚钱的环节不在省内。
“大熊猫是四川的,但《功夫熊猫》这个IP是美国的。”陈帮和举例,三星堆立人像等文化符号涉及授权,谁都不敢轻易碰;国资投资容错率较低,不敢轻易投;IP又是长投入、慢回收的生意,该领域的四川企业以中小企业为主,更多求生存,难度更大。
这些现象指向同一个问题:四川有能力“把内容做出来”,但“把角色经营成资产”较难。曾繁文认为,从业者们看到了现实约束,但结论稍显悲观。大IP当然需要资本、平台和长期运营,但并不意味着只有本地拥有大型企业、完整资本体系才能诞生大IP。内容产业本身具有跨区域协作特性,关键是四川在协作中掌握什么、留下什么。四川真正需要警惕的,不是企业规模不够大,而是本地团队是否拥有足够的IP权利、是否具备把内容转化为持续商业运营的专业能力、能否通过协作网络获得过去只有大公司才能调动的资源。
他认为,四川企业不一定要复制“大公司独立打造大IP”的模式,更现实的路径是形成小团队创作、专业平台运营、全国供应链协作、本地分享收益的生态;不是把所有环节都留在四川,而是避免四川只承担创作和制作、缺少运营话语权和长期收益权的局面。
他进一步指出,打造IP更关键的是连接内容与消费的专业IP运营和商业转化能力。四川在IP运营、商业转化和市场营销方面的短板,说明问题不是单一环节缺失,而是中后端协同不足。尤其缺少一种能力:在内容尚未爆火之前,就同步考虑角色资产、商品体系、消费场景和长期运营,而不是等作品走红后再临时寻找授权商和生产商。AI时代,这一短板会更加凸显。内容供给增加、热点周期缩短,IP商业化必须从“爆款后的追随式开发”转向“创作期的前置化开发”。过去可以花较长时间等市场反应,现在如果内容火了而商品、场景和渠道没有准备好,消费窗口可能很快过去。所以,AI降低了内容生产门槛,却提高了产业组织门槛。四川不能只追求更快做出内容,还要追求更早设计转化、更快组织供应、更好经营用户。
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AI怎么造精品,运营IP确实不容易,感觉都不是大浪淘沙,而是大浪淘盐
我们这个年纪不咋熟悉AI,但好的东西还是能记住! 滥造的太多直接移除了我的热情!!
高科技时代的进步
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