10月27日，记者从四川省农业科学院遥感与数字农业研究所（成都农业遥感分中心）获悉，近日2026年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖名单公示，由该所牵头实施的“模数共振破解水稻无人插秧”项目荣获三等奖。大赛由国家数据局牵头，是目前国内聚焦数据要素赋能应用的最高级别国家级赛事。
破题“谁来插秧”
四川虽是产粮大省，水稻机插率却长期偏低。丘陵山地田块细小破碎、形态不规则，传统插秧机难以满栽满插，且田块边角还需人工大量补插。四川省农业科学院遥感与数字农业研究所是农业农村部三大遥感分中心之一，在西南地区开展农业遥感监测已有40多年积淀，有着海量耕地与农田遥感数据。
“这次比赛比拼的核心是数据治理与要素应用转化能力。”四川省农业科学院遥感与数字农业研究所总经济师刘泳伶介绍，“原始数据汇聚之后，通过治理、封装，打造高质量数据集，再落地应用支撑生产决策，形成市场化服务。但这一切离不开落地载体。”正是在这样的思路下，团队整合40余年遥感数据，构建覆盖四川全域1.2亿个地块的高质量数据集，训练出农机智能驾驶大模型，形成数模共振产品——智数倍AD300插秧机智驾星，全力释放农业数据要素乘数价值。
智数倍AD300插秧机智驾星在田间进行无人作业。（受访者供图）
不换新机，只装“AI大脑”
这套方案的创新之处在于“改旧不造新”，不走整机替换路线。通过为现有传统插秧机加装智数倍AD300插秧机智驾星，包括AI驾驶大脑、域控制器、智能交互系统、秧爪耦合控制器在内的核心组件，低成本实现插秧机无人驾驶自主作业。改造后的插秧机作业效率和作业覆盖度较传统插秧机均提升20%，精准破解田块边角重插、漏插难题。
其中，两项全球领先的核心技术：全局数据引导的端到端自主驾驶系统、秧爪耦合地形独立控制，让智数倍AD300插秧机智驾星能够实时识别田块边界与剩余作业空间，如同人手灵活调控秧爪启停，实现满栽满插、不重不漏。
“搭载智数倍AD300插秧机智驾星后的插秧机，无需人工驾驶。”刘泳伶介绍，“依托数据要素底座支撑，农机智能驾驶大模型可自主规划路径，指挥插秧机独立完成整块稻田的插秧作业。”
据了解，智数倍AD300插秧机智驾星已在四川23个区县落地应用，2026年四川的插秧季就已实现无人驾驶插秧作业12万亩，为农户节省费用660万元。
核心部件示意图。（受访者供图）
智慧方案有望形成千亿级市场
“智数倍AD300插秧机智驾星的核心技术已达到全球领先水平，是农业新质生产力的体现。”四川省农业科学院遥感与数字农业研究所相关负责人表示，该技术还将逐步推广到拖拉机、收割机等农机装备上。未来，项目将面向70万台存量插秧机市场和千万级拖拉机、收割机，并向海外市场拓展，有望形成千亿级市场。
从“数据治理”到“数据落地变现”，这条“模数共振”的路子，正在为“天府粮仓”乃至全国的丘陵农业智能化提供一份沉甸甸的“四川方案”。
记者 邹万明
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