川观智库研究员 黄爱林

近日，中国信息协会数据集和数据标注专委会、工信部电子第五研究所等机构联合发布《具身数据发展报告2026》。报告指出，2026年堪称“具身数据元年”，随着具身智能技术路线从“看懂世界”跨入“进入世界”，行业的胜负手已从硬件与模型全面转向真实数据。与此同时，高质量具身数据面临“缺”与“贵”的突出卡点，亟待全产业链协同破局。

报告指出，当前政策对具身智能产业的扶持已从“给名分”转向“给数据”。国家不仅出台首个具身智能数据集标准——《人工智能关键基础技术具身智能数据集质量要求及评价方法》，还通过实景实训专项行动直接组织真机采数。技术与市场端同样火热，2024年至2026年，人形机器人平均售价大幅下降，出货量呈爆发式增长。值得注意的是，中国厂商占全球人形机器人出货比例达97%，在制造与场景密度上遥遥领先。2026年前8个月，具身智能赛道融资额达1245亿元，其中超四成资金流向模型、数据与系统平台类企业，国内具身数据创业公司已超百家。

尽管前景广阔，但高质量具身数据的“缺”与“贵”仍是当前产业最突出的痛点。报告显示，具身数据有效存量仅“百万小时”级，而头部厂商的模型训练需求已达“亿小时”级，供需相差约两个数量级。同时，真机遥操作数据采集成本高达500—1000元/小时。受限于采集路线未统一、硬件与软件非标准化，行业面临“一种本体一套数据”的困境，数据跨本体迁移适配成本极高，导致数据难以复用、规模效应难成。此外，缺乏统一的操作系统和收敛的技术路线，让数据“非标、昂贵、难复用”的问题雪上加霜。

面对数据卡点，破局方向逐渐清晰。报告预测，具身数据将从“研发资源”向“产业基础设施”演进。未来，合成仿真数据将不再是替代品，虚实融合数据范式将成为主流；数据采集将从实验室演示走向真实作业回采，通过业务数据回流形成“飞轮”效应。在商业模式上，数据服务将更强调与真实场景深度绑定；而物理交互数据的安全、隐私与风险标注，也将内置于数据生产流水线中。随着数据要素市场化进程加快，具身数据有望打开万亿级产业新空间，真正重塑具身智能下一阶段的生产逻辑。

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