封面新闻记者 陈静 摄影报道
全球顶尖智慧，赋能四川科创。9月21日，第二届海外高新科技人才交流合作周核心活动——诺奖·院士人工智能产业创新圆桌会议在成都启幕。
2019年诺贝尔生理学或医学奖得主格雷格·伦纳德·赛门扎等权威专家齐聚蓉城，联动政府、高校、科研院所、龙头企业，横跨六大AI核心产业赛道，重点解码AI+生物医药精准治疗前沿技术，分享AI辅助癌症新药研发突破性成果，为四川前沿医疗科技落地、科创产业升级精准赋能。
诺奖·院士人工智能产业创新圆桌会议
诺奖得主现场拆解
AI重构癌症治疗新药研发逻辑
本次会议聚焦AI技术与实体产业深度融合，其中AI赋能生物医药、精准癌症治疗领域的前沿分享备受关注。2019年诺贝尔生理学或医学奖得主格雷格·伦纳德·赛门扎发表《运用计算机辅助药物设计开发癌症治疗新药》主题报告，结合多年科研实践，详解AI技术如何破解传统癌症治疗药物研发周期长、精准度低、试错成本高的行业痛点。
在现场的报告中，赛门扎直言，肿瘤微环境复杂多变，传统药物研发难以精准锁定致病靶点，而AI技术的介入，彻底改变了新药研发模式。“癌症研究的核心关键，是精准识别肿瘤靶点、干预病变区域。传统人工筛选分子、设计药物结构工作量巨大、耗时极长，而借助计算机辅助设计，我们可以精准预测分子结合模式、完成分子重排，快速筛选出能精准靶向致病蛋白的活性分子。”
他解释，AI可精准定位蛋白结合位点，让合成分子嵌入靶点、改变蛋白结构、阻断病变蛋白功能，实现高效靶向抑制，从根源上干预肿瘤增殖。相较于传统研发模式，AI辅助技术大幅缩短药物筛选、结构优化周期，极大提升新药研发效率与精准度。
赛门扎团队通过大量体外实验与动物模型试验验证，AI优化设计的小分子药物，可有效抑制肿瘤生长。针对直肠癌、脑肿瘤等难治性肿瘤的小鼠实验显示，用药组肿瘤体积显著缩小，肿瘤营养供给通路被阻断，增殖能力大幅下降，对比空白对照组效果差异显著。
搭建高端对话平台
2019年诺贝尔生理学或医学奖得主格雷格·伦纳德·赛门扎现场作报告
赋能四川科创落地
在肯定AI药物研发巨大价值的同时，赛门扎也客观指出了当前技术的核心短板，打破“AI万能”的认知误区。他坦言，肿瘤细胞存在高频突变特性，且部分肿瘤耐药性极强，即便AI优化的靶向药物，临床应用中仍可能出现失效问题，无法彻底根除癌细胞。
“很多肿瘤蛋白结构高度相似，药物靶向覆盖难度大，细胞突变、机体代谢、耐药性等问题，都是AI药物研发现阶段无法完全攻克的难题，需要持续迭代优化技术、积累临床数据。”赛门扎表示，AI是医疗研发的强力辅助工具，但无法替代实验验证与临床研究，未来仍需不断突破技术瓶颈。
主题报告结束后，会议进入精准对接圆桌环节。与会专家、政企代表围绕AI＋生物医药与精准医疗、AI＋智能健康与脑机接口、AI＋高端装备智能运维、AI＋6G产业数字化、AI＋数字影像文化、AI＋机器人智能教育六大核心赛道展开深度研讨。
本次圆桌会立足四川产业基础与技术需求，以“专家问诊、精准匹配、成果落地”为核心，搭建全球顶尖科创资源与四川本土产业的对接桥梁。通过解读四川AI产业政策、摸排产业技术短板，精准匹配前沿技术资源，推动AI医疗、智能装备、数字科创等领域的前沿成果在川转化落地，助力四川人工智能产业高质量迭代升级。
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