9月19日，在2026年天府国际种业展暨第六届“藏粮于技”院士专家大讲堂上，中国工程院院士赵春江带来了一场干货满满的主旨报告。他亮出了我国智能育种的一张“王牌”：已研发推出的金种子智能育种平台，代码量达400万行、包含3000个功能模块，是国内首个专业化大型育种软件平台。该平台不仅全面对标国际头部企业，更将杂交组合预测准确率拉升至80%。这意味着，在人工智能加持下，中国农业“芯片”正加速装上自主可控的“最强大脑”。
中国工程院院士赵春江作《人工智能促进智慧农业发展》主旨报告。
种子是农业的基础，智能育种则是当下全球角逐的焦点。赵春江表示，将基因组学、表型组学与人工智能深度融合，能大幅提升育种效率、缩短周期。然而，行业痛点十分明显：表型数据获取往往一致性差、劳动强度极大，成了卡住智能育种脖子的瓶颈。
针对这一难题，赵春江团队集中攻坚，打通了高通量多组学数据获取的底层通道。团队不仅研发出覆盖空中、微观、代谢组等多场景的测量软硬件，还率先发布了全国首个玉米“基因—表型—环境”数据集。有了精准数据投喂，基因靶点的设计速度大幅提升了37.5%，一次性可分析序列超过100KB。
数据有了，算法和安全怎么保证？赵春江介绍，目前我国育种AI算法已迭代至第五代大模型，彻底突破了传统线性模型的局限。针对各大种企最担忧的“数据共享与知识产权”冲突，团队巧妙引入了“联邦学习”技术。通过“数据不动、算法移动”的模式，彻底打消了企业顾虑。目前，这套系统已在隆平高科、北大荒丰缘集团等龙头种企落地应用，并提供本地部署与云上服务两种模式。
主旨报告现场。
智能育种并不是孤军奋战，它的背后是整个农业人工智能生态的强力支撑。会上，赵春江还披露了两项为育种和农业生产保驾护航的世界级技术突破。
首先是取得了“从0到1”突破的国产激光谱学传感器。这项参考了火星探测原理的黑科技，突破了国外技术壁垒。设备只需约10分钟，就能在田间现场测出氮磷钾、重金属、微量元素等38个参数，直接免去了繁琐的实验室环节。赵春江透露，这款全要素检测设备计划依托全国农事服务中心推广，用户只需支付少量维护费即可使用。
其次是全国首个在农业领域具备千万量级知识资源的大模型——奇稷大模型。它装载了PB级（计算机存储容量单位，约1PB≈1000TB)的数据量，目前已支撑起全国超100万亩的AI农场建设，能无缝适配育种、良田、果园等多场景应用。
记者 罗敏 文/图
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