川观新闻记者 唐泽文
“从‘通电话’到‘通宽带’，再到如今的‘通算力’，四川信息通信业完成了三次历史性跨越。”前几天在成都举行的算电协同发展媒体座谈会上，省通信管理局的相关负责人这样描述四川通信行业的发展。
四川已建成400G超高速光纤通信骨干网络，光缆线路总长度达645.8万公里，居全国首位；5G基站数达28.4万个，千兆端口数达173.6万个，实现“市州通万兆、乡乡通千兆、村村通5G”。正是这样的网络底座，为算力跨域流动铺设了高速通道。
路通了，如何让算力供给得更有质量？
2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告。这个词读起来拗口，意思却直白——让算力和电力“绑在一起过日子”。
为什么要绑？因为AI太能吃电了。
2025年，全国算力中心总用电量1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。到2030年，这个数字预计突破7000亿千瓦时。什么概念？一个满载运行的超大规模AI数据中心，耗电量相当于一座中等规模小镇全部生活与生产用电的总和。
当AI算力对电力的索取进入指数级增长轨道，再让算力与电力“各走各的路”，显然行不通。把便宜的绿电和澎湃的算力撮合到一起，就成了必然选择。
于是，中国西部那些曾经因输电通道受限的风光资源，有了新的去处——不是变成远距离输送的电流，而是就地变成算力。
水电站“肚”里的算力舱
川西高原，海拔2800米，雅砻江两河口水电站。大坝旁的山体深处，藏着6个白色的标准化算力舱。2025年12月，这里正式投运了全国首个高海拔岩洞式算力舱智算中心。
全国首个高海拔岩洞式算力舱智算中心——雅砻江两河口算电融合示范项目。雅砻江流域水电开发有限公司供图
2000张国产算力芯片，峰值算力600PFLOPS——相当于2.4亿台日常办公电脑同时运算。每小时耗电1400千瓦时。
这1400度电，全部来自雅砻江的水电和周边的光伏——100%零碳绿电。
但这个故事最精彩的部分，不是绿电，而是“洞”。
水电站建设时留下的施工隧洞，原本要被填埋。如今它们“变废为宝”，成了天然机房。隧洞常年恒温5℃，相当于一台免费的巨型冰箱。PUE值——数据中心能源利用效率的核心指标，被压到了1.2以下，达到了国内领先水平。
更妙的是算电协同的调度机制。电力侧实时推送风光、水电的可调空间信号；算力侧则把任务分成两类——“刚性不可中断的”和“柔性可调的”。风光大发时，柔性任务自动扩容，就地消纳绿电；风光走低时，柔性任务降载错峰，刚性算力由水电兜底。
2026年7月16日，雅砻江公司发布了全国首个水风光一体化智慧运营大模型。这个模型以两河口智算中心为算力依托，将绿色算力转化为全流域智能决策能力。流域径流有效预报预见期从传统的10余天延长到60天；光伏组件故障诊断准确率超过96%，高海拔偏远场站运维效率提升50%。
“电支撑算、算优化电”——这个闭环，跑通了。
二期已经在筹备：从6个算力舱扩展到56个，峰值算力从600PFLOPS提升到10000PFLOPS。
一个水电站，正在变成一座算力工厂。
长安汽车的“新同事”
把视线从川西高原移到重庆。另一场变革正在发生。
长安汽车提出了一句口号：“无AI，不长安”。不是口号式的表态，而是一套完整的变革策略——“一体三域”。“一体”是算力和平台底座，“三域”是产品、智造和运营。
怎么理解这句话？看一个细节。
这里构建“6A”架构体系——业务架构、数据架构、应用架构、技术架构、安全架构、AI架构。
这个顺序是有讲究的：先梳理清楚业务架构，再构建数据和应用体系，最后AI才能“长”在正确的业务逻辑上。
AI不是从天上掉下来的技术，而是从业务土壤里长出来的能力。
在智能座舱领域，长安与阿里云的合作已经深入到端云协同层面。车端部署1B到2B的小模型处理本地音视频、快速响应和无网任务；云端运行大模型处理复杂交互和拟人化对话。两者之间还有AIBox端侧算力架构作为桥梁，最高可支持8B模型运行。
员工的办公流程也在发生变化。长安已在研发、生产制造、供应链、销售等业务场景全面接入AI。
一个55岁的老员工，原本需要大量时间处理文档和流程性工作。接入AI后，这部分工作负担减轻了九成。
阿里云智能集团副总裁李强说了一句话很值得玩味：“未来行业竞争将从‘单车智能’走向‘企业智能’。拉开车企差距的不是谁率先接入某个模型，而是谁能把AI转化为企业持续进化的能力。”
AI产业化的三条逻辑
把雅砻江和长安放在一起看，似乎能发现AI当下落地场景的三条逻辑线。
第一条：AI正在重塑物理世界的资产价值。
水电站的施工隧洞，本来是废弃资产；现在变成了天然机房。风光资源，本来受制于输电通道；现在可以就地转化为算力产品。四川省已出台的《关于支持加快算电融合发展的实施意见》，明确支持在阿坝、甘孜、凉山、雅安、攀枝花等地布局算电融合项目。
“东数西算”的核心逻辑是“数据往西走、算力往西建”。雅砻江的实践则给出了一个升级版——“电在哪里，算力就在哪里；算力在哪里，价值就在哪里。”
第二条：AI的落地深度，取决于对行业know-how的理解深度。
雅砻江的算力中心如果没有对水电调度、风光预测、流域水文的理解，就只是一个“吃电的盒子”。正是因为它把算力嵌入了“预测预报－电力调度－生产运行－市场营销”的完整链条，才实现了“算优化电”的闭环。
长安的AI转型如果没有“6A架构”先梳理业务，AI只会变成又一个孤岛系统。
AI不是万能药。它需要一个“对症”的行业土壤。
第三条：AI产业化的真正壁垒，是组织变革。
雅砻江的算电协同，本质上是电力系统和算力系统两个“物种”的协同——水电调度要懂算力调度，算力调度要懂电力市场。长安的AI转型，本质上是让一家传统车企变成AI原生组织——从“员工用工具”变成“AI融入流程”。
技术可以买，算力可以建，但组织能力的重塑，没有捷径。
总体来说，人工智能时代的竞争，此前看比较表象：算力比拼；现在看得深入一些：是能源体系和组织能力的较量。
较量好了，AI才能真正从“工具”变成“生产力”。
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AI赛道远不止是算力竞争，更是整套体系的完整度、适配度的较量。我们若能充分利用决策效率、资源调配的优势，抢占一个领先身位，那就很可能收获战略红利。
东边抢芯片，西边建洞仓。四川走的是自己的路，电在哪，算力就在哪。
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AI的未来，拼的不只是算法，更是能源与组织的深度重构，四川这次走在了前面。
这事儿听着挺唏嘘，普通老百姓过日子，不就图个平安团圆嘛。再大的道理，在活生生的命面前都显得苍白。希望活着的人能早点从阴影里走出来，日子再难，也得咬牙往前看。这世上除了生死，其它都是小事儿。