封面新闻记者 伍雪梅 杜卓滨 罗石芊 摄影报道

9月2日，2026世界动力电池大会同期活动——“科学智能，驱动未来：AI赋能电池产业创新与落地”在四川宜宾三江新区举行。本次活动以“基础设施—范式创新—产业应用”为主线，邀请宁德时代、比亚迪、广汽埃安、小米集团、苏州国家实验室等产学研各界代表，聚焦科学智能（AI4S）与动力电池产业深度融合，集中展示了AI4S在正极材料、无负极电池、全固态电池、基座模型及产业落地等方面的突破性进展。

活动现场。

当前，动力电池行业正处于产业转型升级的关键窗口期，科学智能（AI4S）正加速从技术探索走向产业应用，基础设施、自主实验与垂直场景持续落地。作为全球领先的动力电池产业集聚区，宜宾正加速推动AI4S与新能源产业的深度融合，打造从基础研究到产业应用的完整创新链条。在活动现场举行的宜宾市新型研发机构授牌仪式上，深势科技（宜宾）有限公司获得授牌，正式成为推动宜宾AI4S产业创新和科技成果转化的重要载体。作为宜宾市首批“江源行动”落地新型研发机构，深势科技率先在宜宾落地“读—算—做—智”一体化的电解液智能研发大装置，构建起新能源电池材料研发中心、新材料数据库、干湿闭环联合实验室的“1+1+1”创新服务矩阵，将电池研发从“人工试错”模式推向“大模型预训练”模式。开发的电解液智能大装置获得行业标杆奖，并参与国家重点研发计划颠覆性技术创新项目攻关，与宜宾学院、成都理工大学等高校签约玻尔平台入驻协议，与宜宾锂宝新材料、浙江金羽新能源达成合作。

授牌仪式。

现场，围绕AI4S如何赋能电池材料与产品研发，来自正极材料、无负极电池、全固态电池等领域的行业专家分享了前沿实践，深入探讨科学智能从材料设计、智能表征到实验验证的应用路径。

宜宾锂宝新材料股份有限公司副总经理张彬以“人工智能驱动正极材料研发升级：从智能表征平台到软硬一体研发闭环”为题，分享了AI技术如何赋能正极材料从表征到生产研发的全链条智能化升级。他从研发痛点出发，分享AI解决研发一线真实问题的案例。以深势PilotEye智能表征平台为例，该平台覆盖形貌、结构、成分、电化学多尺度表征，将表征结果从孤立报告转化为结构化资产，为后续智能化实验提供可信的数据底座。

浙江金羽新能源科技有限公司研发副总杨扬带来“AI4S助力新型无负极电池产品开发”的报告，展示科学智能在无负极电池这一前沿方向上的突破性应用。该报告介绍了深势电解液干湿闭环大装置在无负极电池新分子开发中的关键作用，大装置将传统串行、高投入的分子开发，升级为「知识获取—理论筛选—自动验证—模型优化」的数据驱动闭环，加速无负极体系从分子设计向Ah级软包验证推进。

广汽埃安新能源汽车股份有限公司电池研发特聘专家徐博围绕“基于AI4S计算平台与大装置加速全固态电池从材料到电芯的创新开发”展开分享，系统阐述了AI4S如何缩短全固态电池从材料筛选到电芯设计的研发周期。他的分享结合广汽埃安全固态电池研发实践，展示了深势AI4S计算平台与大装置在材料—电芯全链条的读算做赋能路径，为全固态电池从材料筛选到电芯设计提供了可复制的智能化研发样板。

嘉宾分享。

深势科技（宜宾）有限公司总经理王晓旭围绕“固态电解质智能研发实践与大装置产品建设”展开分享，展示了AI4S在固态电池领域的最新突破。据介绍，该装置面向硫化物等体系的开发，构建了自主智能迭代的全链路：读——构建固态电解质专用知识库与问答Agent；算——以DPA4模型在百万至千万级组分空间中收敛候选清单；做——由Uni-Lab调度自动化配料、混料、烧结与表征测试工站，开发的新型工艺将混料等长耗时步骤压缩两个数量级；智——以MatMaster智能体统筹筛选—合成—验证任务，把离子电导率和空气稳定性等结果反馈给模型，进一步迭代。

活动下半场，聚焦“科学智能在头部机构和企业的进展示范”，三位嘉宾从不同维度呈现了AI4S的前沿进展。从基础模型研发到数据驱动实验，再到产业端落地实践，共同呈现AI4S产学研协同创新的新路径。

嘉宾分享。

北京科学智能研究院算法高级研究员张铎围绕“DPA大原子模型发展与赋能电池材料开发”进行分享，介绍大原子模型的最新进展及其在电池材料研发中的应用探索，为AI驱动材料设计与性能预测提供底层模型能力。

苏州国家实验室人工智能部研究员张晓琨围绕“数据驱动的安全高能电池材料研发和自主实验技术探索”进行分享，介绍数据驱动与自主实验技术如何协同提升材料研发效率，展示AI与实验自动化协同推动研发流程加速迭代的探索。

小米集团小米材料CORE团队负责人俞之奡围绕“AI + 电池/新材料 的一些思考”展开分享，从产业视角呈现了科学智能在材料研发中的实践与应用，小米已将AI应用于一体化压铸和新型合金研发，并通过AI仿真从1016万种配方中筛选小米泰坦合金、完成1550次测试打样，展现了科学智能从技术探索走向产业实践的真实路径。

围绕科学智能在电池产业的实际应用成果与未来趋势，嘉宾们还展开了深度对话。从对AI4S的宏伟想象，到下一个“AlphaFold”级别技术突破预测，再到固态电池上车面临的产业化问题，他们现场碰撞出诸多产业落地的真知灼见。

当天，与会嘉宾还前往深势科技（宜宾）有限公司及智慧实验室进行参观。参观过程中，嘉宾们实地感受了AI赋能电池研发的前沿成果，见证了科学智能如何从理论走向实践，也对深势科技面向行业开放的服务能力有了更直观的了解。

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