川观智库研究员 张敏

近日，中国信通院发布《大模型专有云服务市场分析（2026年）》（以下简称“报告”），指出大模型专有云服务正从“规模扩张”转向“价值增长”，成为政务、金融、能源等行业AI落地的核心载体。

截至2026年初，中国大模型专有云推理算力规模超366 EFLOPS，占全国AI推理服务总规模的34.4%，日均支撑词元调用达数十万亿次，政务、金融、能源等行业的大模型专有云渗透率持续提升。政务行业专有云渗透率超80%，省级“全省一朵云”集约化部署模式覆盖超70%地市，落地场景集中于智能问答、热线智能处理、公文写作辅助及城市治理等领域；金融行业格局分化明显，国有大行及股份制银行以自建私有云为主，中小型金融机构采用行业托管模式，该领域竞争聚焦在场景适配能力、词元调用效能与合规安全；能源行业采用“总部云+区域云+边缘节点”三级分级部署架构，核心生产场景与通用办公场景分层部署，落地覆盖智能调度优化、设备预测性维护、智能巡检等业务环节。

报告指出，大模型专有云服务市场呈现头部企业高度集中格局：全栈云厂商（如阿里云）凭借自研芯片、自研平台、开源模型及行业解决方案占据主导地位；运营商云依托网络覆盖与渠道优势深耕政务下沉市场；大模型厂商以开源生态轻量化模式切入垂直场景。供给能力方面，国产芯片与开源模型已成为市场主流，服务商构建起“智算+模型+方案+生态”一体化交付体系。交付模式正从资源租赁向场景化定制、全生命周期运维及任务式计费转型，词元资产化运营开始发展。

报告认为，随着算力规模持续扩张，大模型专有云服务市场有四大趋势：一是未来3至5年，该领域市场将保持80%以上增速；二是服务模式方面，智能体即服务（AaaS）将成新兴业态，任务式交付与词元分层精细化运营走向成熟，用户按任务效果付费的模式将逐步普及；三是竞争维度升级为全栈智能化协同与自进化能力比拼，全栈自研（芯片+平台+模型）成为核心准入门槛；四是落地应用将从浅层场景向政务治理决策、金融风险控制、能源调度优化、工业智能制造等核心业务纵深渗透。实体经济与中小微市场是核心增量来源。

报告预测，未来三年，大模型专有云推理算力市场将逐步脱离基础资源供给定位，演进为连接智能算力、行业数据与业务场景的新型智能化基础设施。

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