金融投资报记者 苏竹青

7月31日，成都市工业经济和信息化研究院发布关于“成都如何推进“AI+制造”融合发展”的报告，研判成都“AI+制造”融合发展基础条件，并围绕强基、赋智等维度提出了建议。

据了解，近年来，成都以智能诊断评估、智能工厂梯度培育体系为抓手，大力推进制造业“智改数转”，截至2025年，全市4073家规上工业企业完成智改数转，覆盖率超79%，稳居西部第一，累计培育1个国家领航级智能工厂、11个国家卓越级智能工厂、3个国家实数融合典型案例、2个智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目、37个省级先进级智能工厂，成功入选工信部2025年度制造业数字化转型典型城市案例。

成都“AI+制造”融合发展优势短板并存

报告指出，近年来，成都在AI相关技术领域集聚了一批行业领军企业。整体来看，成都在部分应用技术上具有比较优势，一批面向工业制造垂直领域的模型算法、智能体正在快速迭代，但本地缺乏头部企业和千亿级参数通用基座大模型，部分链主企业云化部署阿里、腾讯、华为等通用基座。

从软硬供给看，AI芯片、光通信器件等核心零部件配套能力强，工业机器人等智能制造装备专精特新发展，工业软件配套能力亟待提升。工业软件基础薄弱，缺乏用友、金蝶、华为等通用型工业软件巨头和平台型企业，底层基础软件、工具软件、平台软件、操作系统、数据库、开源支撑软件、仿真测试软件、密码算法等关键核心产品规模不足北京的1/5。

从场景应用看，工业基础扎实为AI应用提供了丰富的验证空间，链式融合应用亟待培育。面向航空航天、智能网联汽车、生物医药等重点领域，成都研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节的“AI+”融合应用潜力巨大。部分企业正与AI企业、电信服务商等合作，探索端侧AI技术融合应用解决方案，定制开发的模型算法、数据集等主要服务企业内部需求，希望政府搭建常态化场景需求与技术需求对接平台，推动场景应用从“点状突破”向“链式融合”快速跨越。

截至2025年底，全市算力总规模20000P，超算中心、智算中心等算力资源主要为政府公共服务部门、高校院所、AI企业所用，天味食品、明珠家具、巴莫科技等反映，企业自建或租赁算力成本高，希望“算力券”更多向制造业企业倾斜。

推进“AI+制造”融合发展的多维建议

报告指出，建议发挥成都AI技术产品支撑能力强、场景应用需求潜力大的优势，坚持供给和应用双向赋能，以场景应用和产品提质为导向，筑牢赋能底座，做强赋能主体，优化赋能生态，加快推动产业智能化和智能产业化协同发展，全力支撑全国先进制造业基地和新型工业化示范区建设。

面向高端装备、电子信息、生物医药等重点行业，在制造流程逻辑推理、工艺文本生成等领域打造工业通用大模型，聚焦质量检测、智能控制、工艺优化等工业细分场景，培育一批场景专用小模型，推动大小模型端云协同。

聚焦工业数据“采”“集”“用”关键环节，开展行业关键数据技术攻关和行业数据标准研制，打造一批高质量、标准化、可流通的数据集，落地建设数据应用场景，积极争取工信部“模数共振”行动试点，加快数据集与行业模型在开发训练、应用验证等环节的深度融合。

支持链主企业牵头建设算力设施，加快“算力券”向制造业企业倾斜，创新推出“模型券”“数据券”。探索构建全市工业领域算力供需对接体系机制，实现算力资源标准化互联和高效流动应用。

此外，报告建议，场景赋智，深化融合应用。持续完善“线上+线下”供需对接机制。加速全流程智能改造。支持大型企业聚焦研发设计、中试验证、生产制造等重要环节，加速垂直领域模型、工业智能体等产品落地应用，提升虚拟仿真、工艺优化、安全检测等能力。支持中小企业聚焦营销服务、运营管理等应用场景，依托人工智能服务平台，部署小快轻准解决方案，逐步实现智能化改造。

持续开展智能工厂梯度培育行动，建立培育库，支持龙头企业探索软件定义工厂、按需定制生产、智能工厂网络等未来制造新模式，打造全要素、全流程、全生态数字化转型示范标杆，争创国家卓越级、领航级智能工厂。

围绕重点行业人工智能融合应用的场景需求、共性难点、解决方案及发展模式，支持龙头企业建设行业赋能中心，集聚整合行业数据集、模型库、工具集等共性资源，为行业企业提供转型诊断、评估咨询、技术集成、方案定制等一站式服务。

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