川观新闻宜宾观察 侯晓梅
7月25日下午，宜宾国际会议中心，一场关于民营企业数智化转型的对话正在进行，这是第八届民营企业合作大会的分场活动。
“数字化转型不是‘可选项’，而是‘必修课’。”国研新经济研究院创始院长朱克力的一句话，为整场对话定下基调。然而，面对从信息化、数字化到智能化的跃迁，这道“必修课”并不好修。在当天的讨论中，认知、数据、人才成为与会嘉宾反复提及的“三道坎”。
最难改的不是设备，是观念
“最难改的不是设备，是观念。”江苏卡思迪莱服饰有限公司总裁李志明掰着指头算起“认知温差”：员工对新系统有畏难情绪，新设备上线了老习惯却改不掉，老板觉得投入大、回报看不清……在他看来，这道坎过不去，后面的工作无从谈起。
这种感受并非个例。北京三快在线科技有限公司(美团)副总裁陈荣凯给出了一组数据：餐饮行业中，79.2%的商户听说过AI，但真正用过的只有18.4%。“从知道到做到，中间隔着一道巨大的鸿沟。”
怎么弥合？李志明的做法很“接地气”——先建一条智能示范线。产能提高了，劳动强度降了，工资涨了，“不用动员，他自己就想学”。在制度层面，他的态度更果决：新系统上线之日，旧流程同步废止，“不留退路，倒逼全员适应”。
这一观点引发了远东控股集团电缆产业董事王小强的共鸣。他补充说，远东把数字化转型列为“一把手工程”，从集团到条线层层落实，KPI和绩效强挂钩。“转型要落地，关键是一把手真抓、真推。”
数据不打通，转型就是建在“沙滩”上
如果说认知是“软门槛”，数据的打通则是“硬骨头”。
“信息不对称是最大的痛点。”四川九州通医药有限公司副总经理刘建雄直言，医药流通领域上下游信息化程度参差不齐，海量数据如何整合到一个平台，是摆在面前的现实难题。
物流行业的感触更深。合肥维天运通信息科技股份有限公司(路歌)营销中心总经理李德伟讲了一个真实案例：山东一家制造企业，此前每月报表显示产品及时交付率高达98%，可当平台把底层数据全部打通校验后，实际数字只有68%。“30%的差距，被人为‘修饰’掉了。”他感慨，如果数据不是第一现场实时采集，而是层层填报，“数据基建就建在沙滩上，上面的分析再花哨也没有意义”。
怎么打破信息孤岛？几位嘉宾不约而同提到一个词：生态协同。
李德伟分享的做法是，用多维数据交叉验证业务真实性，让数据成为刚需。“企业需要合规票据、需要对接金融保险资源，这些都离不开真实数据，有了刚需牵引，企业自然有动力把数据接进来。”
王小强则从组织层面给出方案：集团成立数字化能力中心，让数字化人员下沉到业务条线，与业务“一对一”绑定，“让懂技术的人懂业务，懂业务的人懂技术”。
美团则为中小商户提供了另一种思路。陈荣凯介绍，平台训练了专门的垂直大模型，把AI能力嵌入商户后台，覆盖选品、选址、经营诊断等环节。目前已有超100万餐饮商户在使用相关产品，累计生成32万份经营分析报告。“中小商户不可能自己去开发大模型，平台应该把门槛降下来，让他们以极低成本就能用上AI。”
拥抱AI，填平数字人才缺口
在AI新浪潮下，民营企业数智化转型如何破局？朱克力提醒，首先要进行“认知升级”：“AI降低的是技术门槛，不是认知门槛。”他认为，企业家必须打破思维边界，推动组织变革，将AI内化为组织能力。
认知到位了，人才从哪里来？北京大学博雅特聘教授刘俏抛出一个现实难题：“目前，中国数字化人才缺口约2800万。这个缺口，光靠高校教育体系很难完全填补，职业培训和企业内部培养必须跟上。”
事实上，几家参会企业的做法已经提供了参照。李志明坚持“不空降、自己培养”：“在实战中边学边干，培养既懂业务又懂数字化的‘翻译官’。”王小强介绍，企业每周进行现场评比，每月进行生产评估，每年组织创新大赛，“让学习成为一种常态”。李德伟干脆开放了内部AI培训资源，让客户企业的员工也能来学习使用ERP系统，“先把人教会，转型才有基础”。
有了认知升级和人才支撑，AI才能真正落地。朱克力建议，民营企业要学会“利用AI低成本试错，关注微创新领域，寻找最具落地能力的出口”。在他看来，AI降低了技术创新门槛，这恰恰是民营企业的机遇所在。
“企业应该把AI能做的事交给AI，集中精力去做AI做不了的事。”陈荣凯说，在餐饮行业，就是把菜炒得更有锅气；在制造业，就是坚守匠心，创造独特价值。
“数智化转型是一场马拉松，不是交钥匙工程。”刘俏在最后总结道，在AI新浪潮下，唯有拥抱变化、躬身入局，方能在数智化的蓝海中赢得未来。会场内的讨论结束了，会场外的实践，才刚刚开始。
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