川观智库研究员 刘成婧

近日，中国信通院产业与规划研究所联合中国信息消费推进联盟共同发布《“人工智能+消费”发展研究报告（2026年）》（下称“报告”）。报告认为，消费全链条底层逻辑正在经历智能化重塑。一方面，人工智能技术深度渗透消费全链条，系统性重构消费者、消费品与消费场景的存在形态与互动逻辑；另一方面，消费端海量真实需求、规模化应用场景与持续生成的多模态数据，反向牵引人工智能技术的迭代方向，并持续拓展其能力边界。

从发展态势看，我国“人工智能+消费”发展步入加速期。技术底座加速夯实，报告显示，多模态大模型与智能体快速成熟，正推动消费交互范式从“用户主动搜索”向“AI理解需求并主动提供服务”转变。截至2026年上半年，主流多模态大模型全面支持文本、图像、音频和视频的统一理解与生成，部分模型参数规模突破万亿级，单次可处理上下文窗口超过百万token；应用成本大幅下降，大模型推理成本呈现指数级下降趋势——2026年上半年单token推理成本较2025年下降超90%，显著降低了AI消费应用的商业化门槛，使智能服务从高端产品的增值功能转变为全品类消费场景的基础能力。与此同时，端侧AI的规模化普及，使参数规模超百亿的模型能够在部分旗舰智能手机与边缘设备上运行，实现本地化的视觉理解与语音交互，即便在无网络环境下仍能稳定运行。

AI与硬件深度融合，正推动消费终端向智能服务入口迭代，新兴赛道呈爆发式增长。报告援引第三方机构数据，2025年全球AI手机渗透率达到34%，AI PC出货量超过1亿台，占PC出货总量的40%以上；新兴智能终端增长迅猛，IDC预测，到2029年全球智能眼镜年销量有望突破5500万副，市场规模将达千亿元级别；具身智能加速走向规模化落地，IDC预测2030年全球人形机器人出货量将突破51万台，年复合增长率近95%。内容消费同样被AI深度重塑。生成式AI全面融入内容创作全流程，推动数字内容消费规模持续扩张。报告显示，微短剧2026年一季度上线约12.8万部，其中AI短剧占比超95%。

各区域立足自身资源禀赋、产业基础与市场需求，已探索形成综合引领型、产品驱动型、需求拉动型与场景赋能型四条路径。综合引领型以北京、上海、深圳、杭州为代表，统筹“人、物、场”协同升级；产品驱动型以东莞、苏州、佛山等制造业强市为代表，聚焦智能终端研发制造；需求拉动型以长沙、武汉等消费活力城市为代表，以消费需求牵引供给升级；场景赋能型以西安、洛阳、成都等文旅资源富集区为代表，依托特色场景打造差异化竞争力。

展望未来，报告提出五方面建议：一是坚持以人为本，建立AI消费伦理规范与分级审查机制，禁止技术性操纵与诱导过度消费，强化算法公平与隐私保护；二是强化产品协同创新，聚焦多模态交互、情感计算等核心技术攻关，建立跨品牌协议互通、数据互联的统一标准体系；三是创新场景协同机制，打通零售、餐饮、文旅、出行等场景的服务流转，设立“监管沙盒”为创新预留空间；四是健全要素支撑体系，完善消费数据分级分类管理，优化边缘算力布局，培育复合型人才；五是优化安全保障机制，建立覆盖全链条的安全监管与常态化风险预警体系。

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