金融投资报记者 梅婧

AI Agent（人工智能体）正在成为互联网大厂的新战场。

6月7日晚间，金融投资报记者获悉，京东与腾讯将围绕AI Agent展开深度合作。京东提供商品供应链、履约服务能力，腾讯提供生态入口，双方试图打通从需求识别到服务落地的完整闭环。

京东：把AI塞进仓库和物流车

值得关注的是，此次并非京东与腾讯的第一次合作。不过，仔细探究可知，在AI Agent这个节点上，京东与腾讯各自的路径和节奏明显不同。

先看京东，其AI战略和多数互联网公司不太一样。

财报显示，2026年一季度，京东体系研发投入同比增长59%，增速高于阿里和腾讯。出乎意料的是，京东没有在财报里讲大模型参数的故事，也没有推出面向大众的AI超级应用。

京东集团CEO许冉的表述很直接：“AI驱动建设全球最大物理世界运营中心。”在京东内部，AI被装进了仓储调度、物流路径规划、客服系统等具体环节里，用来解决实际问题。

财报显示，一季度，京东零售利润率达到5.6%的历史高点。不难看出，增速达59%的研发投入，换来的是经营效率的提升，而不是一个独立的AI产品。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在618启动会上给出的数字更具体：今年618期间，京东AI已覆盖零售、物流、健康、工业、外卖、家政等逾3000个场景；AI导购助手“京言”用户量约8000万，同比增长逾200%；AI数字人直播服务商家逾7万家，一季度开播量增长10倍。

此外，京东还首次开源了基础大模型JoyAI-LLM Flash，以及具身大模型JoyAI-RA。

复盘京东近年来在AI领域的动作不难发现，其布局AI不是为了追求用户感知层面的存在感，而是嵌入供应链和履约流程，成为基础设施的一部分。

腾讯：王牌产品尚未落地

京东把AI做成了效率工具，但效率工具需要被使用。在流量侧，京东与手握超级入口的腾讯合作，亦是顺理成章的事情。

事实上，相比字节、阿里等互联网巨头近几年在AI领域的激进动作，腾讯则显得格外“稳重”，令外界一度有“腾讯慢了”的感觉。

但目前这一情况已经有所改变。2025年，腾讯在AI新产品上投入180亿元。腾讯总裁刘炽平表示，2026在AI方面的投入至少翻倍。不难推测，2026年，腾讯在AI方面的投入力度将大幅加码。

金融投资报记者注意到，虽然加码信号明确，但腾讯产品落地的速度仍然谨慎。

公开资料显示，自2025年以来，互联网大厂都在加快布局AI助手，阿里、字节跳动等已在相关产品里落地智能体功能，覆盖电商、购物等场景。而腾讯在近期才传出推进AI Agent相关项目的消息。目前有消息显示，微信正在与华为、小米、OPPO、vivo等手机厂商推进相关合作。这一信息已获得腾讯客服证实。

值得关注的是，此前有媒体报道称，腾讯即将推出面向14亿中国用户的微信AI助手，可以帮助用户在应用程序内完成任务，并将启动公开发布前所需的合规流程。先在一小部分外部用户中测试该智能体，再分阶段逐步推广。由于合规流程所需时间尚不确定，公开发布日期尚未确定。但腾讯方面未对这一报道予以证实。

众所周知，微信是腾讯的王牌，更是核心流量入口。因此，市场普遍看好微信AI。微信接入AI智能体后，能打通生态里的各类服务，使用体验和商业空间都将会打开，这被认为将给腾讯带来新的增长动力。

但从目前来看，腾讯的AI Agent战略仍以终端合作为主，自有的微信AI助手何时上线、能否顺利通过合规审查，仍是未知数。

互补之下，利益如何分配

京东有供应链和履约能力，腾讯拥有微信等高频入口。两者围绕AI Agent的合作，弥补了各自的部分短板。但有分析认为，其间面临的问题亦不可小觑。

如腾讯的AI Agent尚未成熟。从目前情况看，微信AI助手至今没有明确的发布时间表，合规流程何时走完还是未知数。目前能确认的只有与华为、小米、OPPO、vivo等厂商的终端合作，且这些合作更多是技术层面的A2A对接，并非微信生态内原生的流量导入。换句话说，腾讯能提供的“入口”，目前还停留在框架协议和终端预装层面，真正的流量威力远未释放。

最关键的问题还是在于腾讯。“在我看来，微信AI助手迟迟无法落地，已经不是技术问题，而是产品定位和合规的综合难题。”成都一软件公司创始人张金祥对金融投资报记者坦言。

张金祥表示，微信作为国民级应用，任何功能改动都可能引发连锁反应——隐私、数据安全、用户体验、商业变现等，每一个维度都需要反复权衡。且从其动作也不难看出，腾讯一贯的“稳妥”作风，在AI这个需要快速迭代、敢于试错的领域，反而成了掣肘。

“即便未来微信AI助手正式上线，它优先接入的是自家生态内的服务（小程序、视频号、支付等），还是会给京东这样的外部合作伙伴同等权重？”张金祥反问道。在他看来，其中的利益分配和优先级排序，目前还没有答案。

京东同样面临着挑战，其AI作为效率工具的定位，在一定规模内有效，但如果未来需要面向C端提供更复杂的智能化服务，现有架构能否支撑？这个问题目前也难有答案。

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