金融投资网记者 林珂

5月22日，国家发展改革委召开新闻发布会。会上，国家发展改革委政策研究室副主任李超表示，近期国家发展改革委正在谋划出台加快“人工智能+”落地的配套文件，进一步加大要素保障。同时，还将持续推动央国企开放高价值的应用场景，面向各个行业和领域、各个地方打造人工智能标杆应用，加快引导人工智能融入经营管理等各方面、各环节。

有分析指出，国家发展改革委针对人工智能产业发展的表述中有三点值得重视。

第一是“出台配套文件，加大要素保障”。“要素保障”这个词在宏观经济政策中分量很重，通常用于土地、劳动力、资本等核心资源。用到人工智能领域，意味着政策层已经意识到，算力、高质量数据、绿电能耗、专业人才已经成为限制AI产能的关键瓶颈，必须像保障电力、水利一样去保障它们。

第二是“央国企开放高价值应用场景”。这是具战略引爆点的一句话。央国企掌握着能源、电力、金融、交通、高端制造等国民经济命脉领域，这些领域的数据壁垒高、业务复杂、体量巨大，是AI发挥高价值作用的真正“深水区”。

第三是“融入经营管理等各方面、各环节”。“融入经营管理”这个表述，把AI的应用目标从客服、安防等“外围辅助”，强行推向了研发设计、生产调度、供应链优化、全面风控、战略决策等企业价值创造的核心链条。这实质上是要求AI完成从“降本增效的补充项”到“驱动经营管理的必需品”的角色跃迁，将彻底检验AI的投资回报率。

接受金融投资网记者采访的人工智能产业观察家胡明志表示：“针对人工智能产业，国家发展改革委释放了一个明确的信号，中国人工智能产业的重心，已从‘研发攻关’‘模型竞赛’全面转向‘规模落地’‘价值创造’的系统性攻坚阶段。政策正在从方向性鼓励，升级为‘要素+场景’的双轮精准供给。在政策指引下，对于人工智能产业而言将迎来结构性机遇。首先看算力与国产基础软硬件领域，其获得明确的需求托底。智算中心建设将从‘项目驱动’变为‘需求+保障驱动’，国产AI芯片、推理芯片、算力调度平台将迎来央企的规模化采购和场景适配机会。落地方面，大模型在多模态理解、复杂推理和代码生成等方面的能力快速提升，同时推理成本大幅下降，大量AI原生的应用形态将逐步出现，AI应用有望进入黄金发展期。”

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