这篇发表于《The Plant Cell》的全球多学者联合观点文章，系统指出生成式 AI 给植物科学研究与人才培养带来机遇与隐患，并提出六大战略转型路径，呼吁植物科研教育从被动滥用 AI 转向具备批判性思维、跨学科素养、伦理规范和全球资源共建共享的AI 素养型人才培养新模式。转型 1：从多学科合作 → 建立跨学科思维转型 2：从直觉式套用（Vibe 模式）→ 原理驱动的科研思维转型 3：从课堂限制 AI → 主动拥抱并规范融入教学转型 4：从随意使用 GenAI → 主动规避模型偏见与幻觉转型 5：从无规范使用 → 建立伦理与数据安全意识转型 6：从零散本地资源 → 搭建全球共享的教学算力与数据基建
如果您还不知道怎么入手，中国科学院人才交流发展中心主办的“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班，将于6月份开班！
中科人函字（2026）21号
各有关单位：
为全面推动人工智能赋能农业科研与生产的关键技术落地应用，提升人工智能解决农业实际问题的能力，推动农业智慧化发展，我中心将于6月举办“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班，特邀农业领域资深人工智能实践专家传授实操应用技能。现将具体事宜通知如下：
一、主题与内容（一）AI赋能农业核心技术与数据基础
AI赋能农业前沿应用与趋势
农业领域AI算法原理与适用场景
农业常用AI工具与平台介绍
基于AI技术应用的农业数据特性与来源
（二）农业研究AI应用核心技术基础与实操
AI技术应用Python环境搭建
基于Python构建机器学习模型
模型参数调整、训练与预测结果验证
基于农业研究的计算机视觉实践
深度学习预测模型技术原理与实操
（三）AI辅助农业数据采集、处理与可视化分析
农业智能感知与数据采集获取技术
AI应用农业数据标准化与数据预处理
AI辅助处理高通量测序数据与挖掘
基于AI技术的农业基因数据分析预测
AI赋能农业实验数据自动化分析与可视化
（四）AI技术在农作物育种研究中的应用
AI辅助作物育种、性状预测与优化
基于机器学习的育种预测模型构建
AI辅助种质分类分析与遗传多样性评价
AI赋能杂交组合优化与育种预测
智能机器人在育种中应用与案例解析
AI辅助作物表型智能识别与智能分析
（五）AI赋能作物栽培与智慧化管理
AI赋能播前规划与苗期管理
基于计算机视觉、遥感技术的作物生长动态监测
AI驱动的栽培方案优化水肥调控
基于AI的栽培数据建模分析与试验设计
主流智慧栽培平台与实践应用
（六）AI辅助作物病虫害智能防控应用
基于AI技术的病虫害图像识别
AI辅助病虫害数据分析与智能预警
AI辅助病虫害防控方案设计与精准施药
轻量化模型部署辅助智能化病虫害防治决策
（七）AI辅助农业产后智能化检测应用
AI辅助的农产品无损检测技术实践
基于AI技术的农残兽残智能检测
多光谱等前沿技术的应用与成果
二、参加人员
各农业科研院所、高等院校、农业企事业单位、农业技术机构、农业园区等从事农业相关研究的科研人员
各相关单位从事农业科研管理、农业智慧化规划咨询、农业技术转化、农业智慧化运营等相关工作的人员
各农业研究相关项目（课题）组及其他从事农业工作或对农业研究感兴趣的人员
三、授课专家
授课师资来自中国农业科学院研究所、中国科学院研究所、知名院校，拥有丰富的人工智能赋能农业研究与实践经验。
四、时间与地点
时间：2026年6月26日 — 6月28日（25日全天报到）
地点：北京市（详细信息报名后另行通知）
线上同步：课程同步网上直播（课程前2天发放直播码和链接）
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
线下现场参训：3680元/人（包含培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用自理
线上直播培训：6900元/单位（包含三个名额的直播码、三张结业证书）
收款账户、联系方式及报名邮箱请见附件。
六、报名咨询扫码登记报名,提交信息后工作人员将尽快与您取得联系！
扫码登记报名,提交信息后工作人员将尽快与您取得联系！
【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】
