以场景为牵引 拓展四川“人工智能+”发展空间

王建平 张玫晓

场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。当前，人工智能产业全面进入以场景应用为核心的深化发展阶段，四川作为人口大省、经济大省，具备打造“人工智能+”综合应用试验场的优势。立足自身优势，在场景实践中拓展“人工智能+”发展空间，对四川抢抓人工智能发展机遇、系统重塑经济社会发展形态、推动高质量发展具有重大意义。

场景牵引是“人工智能+”的关键路径

场景牵引是人工智能技术应用和规模化商业化应用的关键路径，二者呈现技术赋能场景、场景反哺技术的辩证统一关系。

场景是人工智能技术迭代优化的核心载体与实践依托。人工智能技术创新以场景驱动为显著特征，严格遵循“需求—研发—应用—迭代”的动态演进规律，算法优化、模型完善均需在真实场景中接受检验、持续提升。同时，场景运行产生的海量数据，为算法优化、模型训练提供核心素材，推动人工智能技术从通用化向场景化精准适配，提升技术应用的针对性与实效性。

场景是人工智能技术赋能产业升级的关键接口。当前，人工智能与实体经济的融合已从简单技术叠加，加快向产业组织形态、生产要素配置、价值创造逻辑的整体性重塑转变。国家明确提出打造智能经济新形态，其核心实现路径为通过场景牵引，推动人工智能技术深度嵌入产业链、供应链、创新链关键环节，推动产业数字化、智能化转型，从而催生新业态新模式新动能。

场景是“人工智能+”生态构建的核心纽带。成熟的“人工智能+”生态体系，需要技术研发、场景应用等多要素协同发力，而场景作为核心纽带，能有效整合各类资源，推动形成“技术研发—场景应用—产业培育—生态完善”的正向循环。场景的开放与应用能吸引各类资源集聚，形成资源协同、优势互补的产业生态，提升“人工智能+”的发展质量与可持续性。

场景是推动社会形态转型的关键抓手。通过场景牵引，推动人工智能技术与社会治理、民生服务等重点场景深度融合，可更好解决治理工作中的痛点、难点、堵点问题，推动治理模式实现从被动应对向主动预判、从经验治理向科学治理、从粗放管理向精准施策的转变。

立足比较优势构建四川特色场景体系

四川在“人工智能+”发展中具备市场需求广阔、产业体系完整、场景类型多样等优势。坚持以场景为牵引，要遵循“优势转化、精准赋能”原则，以“人工智能+”行动为重要抓手，推动人工智能技术与重点领域深度融合。

深耕产业场景，赋能产业升级。聚焦四川六大优势产业和“15+N”重点产业链，重点推动人工智能与先进制造、新兴产业深度融合，以场景赋能产业转型升级。深入推进人工智能+制造，推动人工智能技术在研发设计、生产加工、质量管控等环节广泛应用，建设一批智慧园区、工业大脑、智能工厂，推动人工智能和工业互联网协同赋能，全面提升四川智造发展水平。大力推进人工智能+新兴产业，加快布局无人驾驶、具身智能、智慧能源等新兴应用场景，培育智能原生产业生态。

深耕民生场景，增进社会福祉。推动人工智能技术与教育、医疗、养老等民生领域深度融合，构建便捷化、个性化、智能化的民生服务体系。教育领域，全面普及智能化工具，推动优质教育资源数字化传播，有效缩小区域教育发展差距。医疗领域，推广智能诊断、远程医疗等场景应用，持续提升基层医疗服务水平，布局医学人工智能应用中试基地，加速科研成果向临床应用转化。养老领域，培育发展智能养老设备与服务平台，构建居家养老、社区养老、机构养老一体化智能服务场景。

深耕消费场景，激活消费活力。人工智能是扩大消费需求、拉动经济增长的重要动力。推动人工智能与商贸、文旅等深度融合，推广无感支付、沉浸式体验等消费场景，发展多模态交互、沉浸式体验等文旅融合新技术新业态，拓展服务消费新场景，有效释放内需潜力，促进消费持续恢复升级。

深耕治理场景，提升治理效能。推动人工智能与社会治理各环节深度融合，打造科学化、精细化、智能化的社会治理场景，提升社会治理现代化水平。以城市全域数字化转型为牵引，打造城市运行智能中枢，开展城市智能体应用，打造智慧城管、智慧交通、智慧安防等场景。打造便捷高效的政务服务场景，推广政务助手、政务数字人等一批“小巧灵”应用，推动政务服务从被动响应向主动服务转变。

构建以市场为导向的场景供需体系

针对当前人工智能应用场景建设中“政府供给侧热、市场需求侧冷”的突出问题，应将可持续商业化落地作为唯一检验标准，构建“政府引导、市场主导、供需匹配、动态优化”的场景供需体系。

扩大公共场景开放力度。加快开放医疗、教育、交通等领域高频应用场景，推动公共数据资源向人工智能企业合规有序开放。建立健全公共场景开放长效机制，鼓励企业参与公共场景建设运营，通过政府购买服务、项目合作、特许经营等方式，推动公共场景与市场主体深度对接。

激发场景需求内生动力。引导企业主动挖掘生产经营、管理服务中的场景需求，对企业智能化改造项目、场景创新应用案例给予精准政策支持，培育一批场景创新示范企业。研究制定面向新一代智能终端、智能服务等领域的专项政策，有效撬动居民智能消费需求，形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环。

推动场景供需精准对接。整合资源，建立健全场景需求库、技术供给库和成果转化库，实现供需信息精准匹配、高效对接。建立“链主引领+行业模型”协同创新机制，推动重点领域头部企业联合人工智能领军企业，开放核心业务场景，共同研发适配行业需求的垂直领域大模型，提升场景应用的规模化、标准化水平。

健全场景应用生态体系。筑牢算力底座，推动智能算力普惠共享，推进算电、算网协同。强化人才建设，布局能级高、机制新的高水平人工智能教育和创新平台，打造人工智能人才高地。健全数据支撑体系，同步推进场景开放和公共数据开放，加快行业高质量数据集建设和应用。强化载体支撑，推进人工智能应用中试基地、数字经济产业园等建设，构建“上下楼即上下游”的智能经济生态。

（作者分别系四川省数字经济研究中心研究员、四川省经济和社会发展研究院高级经济师）

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