消费质量报全媒体记者 郭剑夫
数据知识产权是加强新兴领域知识产权保护的“新基石”。如何通过赋予数据明确的产权属性，解决新兴领域产业（如低空经济、人工智能、生物医药）“有要素无资产”的核心痛点？近日，互联网大数据服务企业——点数成金（成都）数据科技有限公司（以下简称点数成金）副总经理刘海峰做客消费质量报“知产新视界”栏目，针对数据知识产权的本质、企业实践保护建议及政策期待进行了相关分享。
点数成金（成都）数据科技有限公司副总经理 刘海峰
数据资产强调“流通即价值”
消费质量报：作为深耕数据要素服务的企业，数据知识产权与传统专利、商标相比，在驱动新质生产力发展上有哪些本质区别？
刘海峰：传统专利保护的是技术方案，商标保护的是商业标识，二者均以“排他性”为核心逻辑，权利边界相对明确。而数据知识产权保护的是依法收集、经过算法加工、具有实用价值的整体性数据集合，其核心在于对“数据资源”的权益确认与流通激励。这种区别决定了数据知识产权在驱动新质生产力时更强调“流通即价值”——数据只有通过复用和流通才能释放要素潜能，而非靠垄断排他来获取竞争优势。并且，数据知识产权可通过挖掘不同的应用场景，价值产生裂变。
在实践中，点数成金以“数据确权—价值评估—资产入表”全链条服务，推动企业业务数据转化为可量化、可运营、可交易的核心资产。以某工程机械企业为例，点数成金对其车联网设备画像数据集完成合规确权与专业评估，实现数据资产顺利入表。依托该数据知识产权构建服务线索挖掘模型，精准识别主动服务机会，显著提升线索转化效率，优化服务资源配置与调度，有效带动配件销售业绩增长。
专家团队到点数成金指导建立数据来源合规防线
建立“数据来源合规+内部权属明晰”双重防线
消费质量报：作为数据知识产权服务的提供方，企业在数据知识产权保护上最容易忽视的盲点是什么？对于希望借助数据资产做大做强的企业，企业会给出哪些具体的保护建议？
刘海峰：初创型科技企业最易忽视的盲点是“数据来源的合法合规性审查”。许多初创企业为快速迭代产品，大量从互联网抓取训练数据，或直接使用未经合规审查的开源数据集，却未建立数据来源合法性审核机制，一旦面临侵权诉讼或监管处罚，轻则产品下架，重则影响公司声誉及融资进程。此外，企业初创期管理不规范，创始人、员工、合作方之间的数据权属约定不明，核心人员离职时极易引发数据资产流失风险。
对此，可通过建立“数据来源合规+内部权属明晰”双重防线。一是对数据来源进行全面追溯与合规审查，确保证据链条完整可查。二是通过合同协议明确员工、合作方在数据采集、处理、使用过程中的权利边界与保密义务。三是主动进行数据知识产权登记，锁定权属，为后续融资、交易及维权提供权利基础。
数据知识产权制度创新建议
消费质量报：企业对政府在数据知识产权制度创新（如地方标准、登记便利化）方面有哪些政策期待？
刘海峰：作为产业服务方，结合今年全国两会对于生产性服务业的相关要求，企业也有一些期待。
一是完善公共服务体系，提升服务效能。建议搭建数据知识产权公共服务站点，整合服务资源、优化服务流程，进一步提升登记、咨询、维权等服务的效率，切实降低企业在数据知识产权申报、维护中的时间成本和经济成本，让企业更便捷地享受政策红利。
二是强化金融支撑力度，激活市场活力。希望政府适当加大金融支持力度，引导金融机构创新产品服务，鼓励基于数据知识产权的质押融资、资产证券化等金融产品落地，破解企业因数据知识产权变现难导致的融资困境，推动数据知识产权价值转化。
三是健全权益保护机制，维护市场秩序。建议进一步完善数据知识产权侵权行为的认定标准与执法体系，加大对侵权行为的查处力度，严厉打击恶意侵权、不正当竞争等行为，切实保障创新主体的合法权益，维护公平有序的市场竞争环境。
此外，建议完善数据知识产权登记证书在行政监管、司法裁判中的效力认定规则，提升登记证书的权威性和实用性，为数据知识产权的保护和运用提供坚实的制度保障。（图片由受访者提供）
【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】
