消费质量报全媒体记者 郭剑夫

随着人工智能技术的爆发，一个看似陌生的词汇正频繁进入大众视野——Token。它既是排行榜上大模型调用量的评估标准，也是大模型厂商销售套餐的计费单位。打个比方，Token就像是AI世界里的“汽油”。我们使用各种大模型服务，本质上就是在购买Token的使用量。想让人工智能帮你写文案、编代码，甚至“养龙虾”（指训练AI智能体），都需要消耗Token。

有趣的是，“Token”此前一直没有正式的中文名称。直到今年3月底，“词元”被全国科学技术名词审定委员会正式确定为“Token”的官方试用译名。

值得一提的是，无论是“Token”还是“词元”，都已经被注册为商标。根据“知擎者”商标查询系统的查询结果，从1993年7月到2026年1月 ，包含完全相同“Token”的商标申请信息共有125条，目前处于有效注册状态的达46条，分属电子产品、日用品、食品等30个类别。而完全相同“词元”的商标申请信息，从2024年3月至2025年9月共有10条，目前已有9件核准注册，涉及电子产品、酒、饮料、广告、金融等6个类别。

从知识产权保护与转化运用的角度来看，此次官方定名意味着什么？将“Token”“词元”申请注册商标会存在哪些法律风险？后续若引发无效宣告、权属争议等法律纠纷，企业应该如何维权？本期知产新视界，我们邀请多位知识产权领域专家学者、行业大咖分享精彩观点。

观点碰撞1

官方定名“词元”对于知识产权保护与运用有何意义

西南科技大学法学院教授冉华庆：用“词元”计量破解数据知识产权定价与交易难题

在数据知识产权领域，登记与交易长期面临权属模糊、定价困难等挑战。“词元”作为大语言模型处理文本的基本单位，其调用量的爆发式增长，可直观量化数据要素的利用强度和价值产出。这有助于将数据知识产权客体（如经过实质性加工、具有实用价值的数据集合或数据产品）的价值评估，与具体的“词元”消耗或生成量等可计量标准挂钩，从而为数据资产的定价、交易许可费的计算以及收益分配提供更清晰的量化基础。同时，统一的术语有助于推动数据知识产权登记、交易流程的标准化，降低交易成本，增强法律保护的确定性和可操作性，最终促进数据知识产权在合规框架内高效流通与价值释放。

成都高新互联网协会秘书长饶庆昇：定名“词元”标志着AI内容不再是黑盒

官方定名“词元”标志着AI内容不再是黑盒，对AI世界的内容治理具有深远实战意义。首先，它实现了知识产权的“颗粒度审计”。“词元”作为标准单位，让数据确权有了计价基准。通过监测特定“词元序列”的重合度，可精准判定品牌内容被AI引用的比例，使数据资产化成为可计算的财务指标。其次，它驱动AI治理从“模糊感知”转向“精准打击”。例如，深入“词元”层级构建证据链，通过对异常词元的实时监测，第一时间发现AI产生的“语义幻觉”或合规漏洞，并依据统一标准进行精准纠偏。

观点碰撞2

抢注“Token”“词元”商标存在哪些法律风险

四川九鼎知上品牌运营有限公司副总经理王玲：通用词汇注册商标极易被驳回、撤销或宣告无效

“Token”“词元”已被官方确定为AI模型计算单元，属行业通用词汇。而通用词汇属于公共资源，强行申请注册试图独占，不仅耗时耗力，最终也极易被驳回、撤销或宣告无效。比如已成功注册的商标，若被认定为核定使用商品的通用名称，任何单位和个人可依据《商标法》第四十九条向国家知识产权局商标局提出撤销申请，“优盘”商标因沦为通用名称被撤销便是典型案例。同时，依据《商标法》第四十四条，已注册商标若违反第十条“具有欺骗性、易使公众误认”或第十一条“缺乏显著特征”的规定，国家知识产权局商标局可依职权宣告其无效，此前“元宇宙”相关商标就曾被宣告无效。而处于申请阶段的商标，若指定使用在AI、计算机软件等关联领域，因属于行业通用名称，国家知识产权局商标局会依据《商标法》第十一条相关规定直接驳回申请。即便跨类别注册在其他领域，也易被认定带有欺骗性、易引发消费者混淆误认，也可依据《商标法》第十条相关规定予以驳回。总之，建议大家选择独创性、显著性更高的标识注册商标，这样才能获得稳定且有效的法律保护。

四川省商标协会副秘书长、四川省天策知识产权代理有限公司副总经理李洁：商标权人使用“词元”商标需谨慎

尽管“词元”已被官方正式确定为“Token”试用译名 ，但在此之前，“词元”“Token”已陆续被注册为商标。目前，在未被宣告无效或撤销前，这些商标权在其核定的商品/服务范围内是合法有效的。商标的核心功能在于区分来源，方便消费者认牌购物。考虑到“词元”“Token”是计算机领域的通用词汇，相关商标权人在使用时必须规范，避免与“人工智能、信息存储、信息处理”等服务产生关联，以防止公众误认。此外，还需注意《商标法》第五十九条“注册商标专用权人无权禁止他人正当使用”的相关情形规定。

西南交通大学公共管理学院研究员刘鑫：AI基础术语应留在公共领域

当一项技术从实验室走向产业化，其基础术语的治理必须超越单纯的语言翻译问题，上升到产业安全与公共利益层面。具体到“词元”“Token”这样的技术领域通用词汇，如果被抢注商标，将产生两大负面效应：一是市场准入壁垒——其他企业在产品命名、API接口文档、技术白皮书等场景中使用该术语，可能构成商标侵权；二是标准制定权旁落——官方术语标准化成果被商业主体垄断，削弱公共政策的权威性。从国际实践看，世界知识产权组织（WIPO）已关注到AI术语的知识产权治理问题。欧盟《人工智能法案》强调透明度和多方利益相关者参与，美国专利商标局（USPTO）则在审查中严格限制对通用技术词汇的独占。建议我国建立“AI基础术语白名单”制度，从源头上杜绝抢注空间，确保AI时代的新概念新标准新表达留在公共领域。

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